論文閱讀：FBNetV2: Differentiable Neural Architecture Search for Spatial and Channel Dimensions

簡介： 研究人員用NAS（Neural Architecture Search）搜索分類網絡的目的之一就是，希望能夠找到一個輕量級、高精度的「優質」網絡。今天介紹的FBNetV2是Facebook在NAS領域的又一力作，已被CVPR2020收錄。 論文地址 代碼地址 前言： 對於NAS來說，搜索空間的設計對搜索結果會有直接的影響。理論上來說，搜索空間越大，越有可能搜索到性能最優的網絡結構。與此同時

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