使用緩存時應該須要注意

• Redis 驚羣效應

　　針對redis的失效緩存，若是redis數據失效，須要去DB中讀取數據並緩存，若是在併發量比較大的狀況下，會致使同時有多個
併發線程去DB獲取數據。若是在一段時間內有大量的數據失效，會致使數據庫的壓力徒增，這種現象就能夠稱爲「緩存過時
產生的驚羣效應」。

• 緩存穿透

　　是指查詢一個必定不存在的數據，因爲緩存不命中時須要去查詢數據庫，查不到數據則不寫入緩存，這將致使這個不存在

的數據每次請求都須要去數據庫中查詢，形成緩存穿透。

• 緩存雪崩

　　若是緩存集中在一段時間內失效，發生大量的緩存穿透，全部的查詢都落在數據庫上，形成緩存雪崩。