關於聚類的學習資料整理+思惟導圖

只開了個頭……
google scholar自動生成APA引用真好用啊真好用……
之後在博客園寫長文果斷先寫markdown轉換成HTML本身改 自帶的CMS好蛋疼……（教練 我要本身建博！=。=）

 

聚類的入門學習材料

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Jain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 31(8), 651-666.
不知爲什麼404了……搜一搜仍是能在其餘地方找到的
http://www.cs.msu.edu/~cse802/notes/JainDataClusteringPRL09.pdf

Matteo Matteucci的tutorial
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/index.html

四種聚類算法及其mahout用例
探索推薦引擎內部的祕密，第 3 部分: 深刻推薦引擎相關算法 - 聚類
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/index.html

Carlos Guestrin的一個slides
http://www.cs.cmu.edu/~guestrin/Class/10701-S07/Slides/clustering.pdf

Segaran, T. (2007). Programming collective intelligence: building smart web 2.0 applications. O'Reilly Media.
http://www.amazon.com/dp/0596529325

《Data Clustering and Pattern Recognition (資料分羣與樣式辨認)》 by Roger Jang (張智星)
http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/index.asp

Google: Cluster Computing and MapReduce，原來的網址404了，這是pku的鏡像，視頻還在管子上
http://net.pku.edu.cn/~course/cs501/2008/resource/mapreduce-minilecture/listing.html

Andrew Ng在Coursera上鼎鼎大名的的ML課程，目前在新一輪的課程裏貌似還沒講到clustering，不過網上不少保存下來的之前的資料
https://www.coursera.org/course/ml

MacKay, D. J. (2003). Information theory, inference and learning algorithms. Cambridge university press.
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/book.html

 

k-means

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k-means中英維基
http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
http://zh.wikipedia.org/wiki/K%E5%B9%B3%E5%9D%87%E7%AE%97%E6%B3%95

DEMO（須要JRE）
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/AppletKM.html

pluskid的博文
http://blog.pluskid.org/?p=17

coolshell上的k-means簡介
http://coolshell.cn/articles/7779.html

mahout wiki上的簡介
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/K-Means+Clustering

Matteo Matteucci的文章
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/kmeans.html

張智星的文章
http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/dcKMeans.asp?title=3-3%20K-means%20Clustering

Coates, A., & Ng, A. Y. (2012). Learning feature representations with k-means. In Neural Networks: Tricks of the Trade (pp. 561-580). Springer Berlin Heidelberg.
http://www.stanford.edu/~acoates/papers/coatesng_nntot2012.pdf

Kanungo, T., Mount, D. M., Netanyahu, N. S., Piatko, C. D., Silverman, R., & Wu, A. Y. (2002). An efficient k-means clustering algorithm: Analysis and implementation. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 24(7), 881-892.
https://www.lri.fr/~antoine/Courses/Master-ISI/TD-TP/sujets_2009/pami02.pdf

目前整理的思惟導圖，待續（複製圖片連接到地址欄查看大圖）

 

Fuzzy C-Means(FCM)

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DEMO（須要JRE）
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/AppletFCM.html

維基
http://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_clustering#Fuzzy_c-means_clustering

Matteo Matteucci的文章
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/cmeans.html

張智星的文章
http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/%E6%A8%A1%E7%B3%8AC-means%E5%88%86%E7%BE%A4%E6%B3%95.pdf

思惟導圖

 

 

Hierarchical Clustering

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Matteo Matteucci的文章
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/hierarchical.html

張智星的文章
http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/dcpr/dcHierClustering.asp?title=3-2%20Hierarchical%20Clustering%20%28%B6%A5%BCh%A6%A1%A4%C0%B8s%AAk%29

思惟導圖

canopy

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使用hadoop的樣例代碼
http://code.google.com/p/canopy-clustering/

提出該算法的paper
McCallum, A., Nigam, K., & Ungar, L. H. (2000, August). Efficient clustering of high-dimensional data sets with application to reference matching. InProceedings of the sixth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 169-178). ACM.
http://www.kamalnigam.com/papers/canopy-kdd00.pdf

 

Gaussian Mixture Model (GMM)

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pluskid的博文
http://blog.pluskid.org/?p=39

Matteo Matteucci的文章
http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/mixture.html

維基的Mixture Model詞條
http://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_model

 

Expectation–maximization(EM)

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維基
http://en.wikipedia.org/wiki/Expectation-maximization_algorithm