Spring Boot 2.x（十七）：快速入門Elastic Search

What —— Elasticsearch是什麼？

Elasticsearch是一個基於Lucene的搜索服務器，Elasticsearch也是使用Java編寫的，它的內部使用Lucene作索引與搜索，可是它的目的是使用全文檢索變得簡單，經過隱藏Lucene的複雜性，取而代之的提供一套簡單一致的RESTful API。

Elasticsearch 不單單是 Lucene，而且也不單單只是一個全文搜索引擎。 它能夠被下面這樣準確的形容：

• 一個分佈式的實時文檔存儲，每一個字段 能夠被索引與搜索
• 一個分佈式實時分析搜索引擎
• 能勝任上百個服務節點的擴展，並支持 PB 級別的結構化或者非結構化數據

面向文檔

Elasticsearch是面向文檔，即文檔是能夠被索引的信息的基本單位，而文檔的格式是在NoSQL中經常使用的JSON，關於關係型數據庫和Elasticsearch之間一些名詞的關係的對應能夠用如下的表格來表示，方便咱們後面的應用：

關係型數據庫	Elasticsearch
Database	Index
Table	Type
Row	Document
Column	Field
Schema	Mapping

這裏須要注意的是文檔的格式不是固定的，同一個Type下的不一樣文檔能夠擁有不一樣的格式

Why —— 爲何選擇Elasticsearch？

• 豐富的查詢方式——Elasticsearch可以執行及合併多種類型的搜索（結構化數據、非結構化數據、地理位置、指標），搜索方式隨心而變。

• 極速的查詢速度——Elasticsearch經過有限狀態轉換器實現了用於全文檢索的倒排索引，實現了用於存儲數值數據和地理位置數據的 BKD 樹，以及用於分析的列存儲。每一個數據都被編入了索引。

• 可觀的可擴展性——Elasticsearch可以水平擴展，每秒鐘可處理海量事件，同時可以自動管理索引和查詢在集羣中的分佈方式，能夠在承載了 PB 級數據的成百上千臺服務器上運行。

• 強大的彈性保障——硬件故障。網絡分割。Elasticsearch 檢測這些故障並確保集羣（和數據）的安全性和可用性。經過跨集羣複製功能，輔助集羣能夠做爲熱備份隨時投入使用。

How —— 如何在Spring Boot實戰中使用Elasticsearch？

安裝Elasticsearch

www.elastic.co/cn/download…

這裏咱們選擇的是6.2.2版本的ES，由於我在spring-data-elasticsearch的github上看到最新版本的支持的ES是6.2.2

其中3.2.x版本還沒有發佈正式版，因此這裏選擇了最新的3.1.8版本，下面咱們切換到安裝目錄的bin目錄下，啓動es：

./elasticsearch &
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這裏添加 & 符號的做用是讓它在後臺運行。

看到這個就說明啓動成功了~

安裝中文分詞器iK

由於，在咱們平常的應用中，咱們用的比較多的都是中文的分詞，因此這裏咱們須要一箇中文的分詞器

首先前往github上下載與ES版本對應的zip包

github.com/medcl/elast…

而後在es的安裝目錄下的plugins下新建一個ik的目錄，將zip包解壓到該目錄下重啓es便可~

在es的啓動日誌中看到這個說明插件已經安裝並啓動成功！ 到這裏，咱們的前期準備工做就已經結束了，下面的就是在Spring Boot項目中進行操做了~

添加pom依賴

咱們首先在pom.xml中添加spring-data-elasticsearch的依賴（敲黑板！！這裏的版本必定要去參考一下對應的ES的版本，否則就會引發版本兼容性問題而報錯！）：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>3.1.8.RELEASE</version>
        </dependency>
複製代碼

依賴已經添加完畢，下面咱們就經過簡單的配置來完成CRUD

CRUD

這裏的配置須要注意一個點，咱們訪問的9200是HTTP的端口號，而使用Java的時候須要配置成9300：

spring:
 data:
 elasticsearch:
 cluster-name: my-applicatioon
 cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
複製代碼

在啓動日誌中，咱們能夠看到這一點：

而後咱們經過註解來完成一個index和mapping的建立（即對應關係型數據庫中的庫和表）

@Data
@Document(indexName = "test",type = "article")
public class Article implements Serializable {

	private Long id;

	@Field(type= FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
	private String title;

	private String content;
}
複製代碼

@Filed註解中的屬性能夠對分詞器進行配置analyzer = "ik_max_word"，這樣就能夠在查詢標題的時候使咱們的中文分詞器了~

這樣，咱們就建立了一個index（database）名爲test，並新建一個type（table）名爲article。

下面，咱們若是想要完成CRUD，只須要建立一個接口去繼承ElasticsearchRepository便可，以下：

public interface ESDao extends ElasticsearchRepository<Article,Long> {
}
複製代碼

而後，咱們就能夠在咱們項目這樣去用了~

和JPA同樣方便，咱們這時就能夠把ES當作MySQL去操做便可~

項目中用到的對應版本的包我已經上傳到了百度網盤，關注公衆號回覆「ES」便可獲取。 完整的Demo代碼我已經上傳到了github，歡迎fork star pr

github.com/viyog/viboo…

原創不易，謝謝支持！

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