噪聲預測的無監督學習——通往信息最大化的未來

這個標題是來自一篇近期在互聯網上流傳甚廣的論文——Bojanowski 和Joulin的《 Unsupervised Learning by Predicting Noise》 (2017) Bojanowski and Joulin在論文中介紹了一種叫做「噪聲目標法」（NAT）的方法。它通過將數據映射到隨機採樣的噪聲向量，進行表徵學習。這個方法看似簡單，實際上功能非常強大，甚至還有超乎常理。 在

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