常見AI面試題及答案

考察數據科學家深度學習水平的30道題網絡 特徵工程 離散、連續特徵通常怎麼處理（onehot、歸一化、why、方法 等）；機器學習 特徵變換、構造/衍生新特徵（woe、iv、統計量 等）；學習 特徵篩選（離散、連續、多重共線性 等）；優化 採樣（除了隨機呢？）；設計 缺失值處理（離散、連續）...orm 機器學習 經常使用loss、正則、sgd、l-bfgs、auc公式及優缺點、數據不平衡時的調參

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