本文介紹如何使用logstash同步mysql數據庫信息到ElasticSearch.html
網上文章比較多,能夠參考:www.dalaoyang.cn/article/16。java
我使用了5.x版本和6.x版本,能夠參考:www.dalaoyang.cn/article/80。mysql
7.x版本何嘗試!!!sql
安裝過程能夠參考:blog.csdn.net/qq_26440803…,已經很是詳細了。數據庫
安裝ruby
yum install gem
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gem源修改bash
gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
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修改上圖中Gemfile文件紅框位置爲elasticsearch
source "https://gems.ruby-china.com/"
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修改上圖中Gemfile.jruby-1.9.lock文件(其餘版本logstash可能不叫這個名字,可是名字相似)紅框位置爲ui
remote: https://gems.ruby-china.com/
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安裝spa
gem install bundler
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安裝
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
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須要準備一個mysql-connector-java-x.x.x.jar對應版本的jar,這裏使用的是mysql-connector-java-5.1.6.jar。
這個能夠去官網下載:dev.mysql.com/downloads/c…
建立mysql-es.conf配置文件,名稱能夠自定,這裏數據表以我博客友情連接表爲例,內容以下:
input {
jdbc {
# 驅動包位置
jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/logstash-5.6.16/mysql-connector-java-5.1.6.jar"
# 驅動
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# 數據庫地址
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/dalaoyang"
# 數據庫鏈接用戶名
jdbc_user => "root"
# 數據庫鏈接用戶密碼
jdbc_password => "password"
# 執行sql語句文件位置
# statement_filepath => "filename.sql"
# 執行sql
statement => "SELECT * from link_info"
# 是否分頁
jdbc_paging_enabled => "true"
# 分頁數量
jdbc_page_size => "50000"
type => "jdbc"
tracking_column => "update_date"
use_column_value => false
# 執行任務時間間隔,各字段含義(由左至右)分、時、天、月、年,所有爲*默認含義爲每分鐘都更新
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "ip:端口"
index => "test-mysql"
# 數據庫中的id
document_id => "%{link_id}"
}
}
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執行命令啓動
bin/logstash -f mysql-es.conf
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啓動後能夠看到如圖所示
在ElasticSearch-head中能夠看到對應mysql中的數據,如圖
總的來講過程仍是很簡單的,沒有遇到太大的問題,這只是mysql同步es的一種方式,還有不少方式能夠使用。