圖文詳解級聯金字塔結構卷積神經網絡

前言 衆所周知，隨着深度學習技術的發展，深度卷積神經網絡在圖像分類、識別以及關鍵點定位上已得到廣泛應用。目前在人體姿態、人臉識別等多個方面的關鍵點定位算法已經取得長足發展，但是應用於多變性的圖像背景以及姿態等依然面臨很大的挑戰，如服飾在類別、比例和外觀上具有多變性，其關鍵點定位精度並不高。下文將在傳統的殘差與沙漏網絡模型基礎上，介紹一種新的級聯金字塔結構卷積神經網絡，實現對困難關鍵點的定位進行精細

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