讓機房溫度可視化：物聯網下的數據中心環境運維新方式

前言

熱力圖（Heat Map）是經過密度函數進行可視化用於表示地圖中點的密度的熱圖。它令人們可以獨立於縮放因子感知點的密度。那麼熱力圖分爲哪些類型？分別用於解決哪些問題呢？

其用處可真的不小，主要應用於監控範圍內的熱點變化，熱點能夠表明許多狀態，例如溫度、密度等等，均可以做爲劃分的界限，根據表達狀況的不一樣，熱力圖又能夠應用到許多的場景中。地圖熱力圖和業務數據分析的熱力圖最爲經常使用，經過這種形式也能夠很直觀地表達。而現現在科技的迅速的發展中，物聯網與互聯網相互提高的時代中，邁向了工業4.0的新熱潮，出現了工業互聯網、5G 等等飛速發展的產物，在衆多技術的支持下，機房監控的環境安全極爲重要，喜冷怕熱的設備，經過溫度雲圖能夠有效地檢測到機房的運行狀態。

HT for Web 自主研發了強大的基於 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，爲可視化提供了豐富的展現效果。在 2D 組態 和 3D 組態 上，Hightopo（如下簡稱 HT ）的 HT for Web 產品有着豐富的組態可供選擇，本文將介紹藉助 heatmap.js 熱力圖 HT 豐富的 3D 組態 搭建出的一個 機房溫度雲圖。

界面簡介及效果預覽

預覽連接：http://www.hightopo.com/demo/rackHeatmap/index.html

在物聯網的大趨勢下,機房的設備信息以及一些環境信息變成了數據擺在了人們面前。在這個大數據的時代，數據的可視化不只體如今數據值自己，更應該經過數據的變化來獲取一些信息。咱們今天的主題，機房溫度雲圖，它經過不一樣的顏色來展現機房機櫃溫度的高低及變化，將之形象化出來，讓人們更加直觀的觀察溫度值的變化。

系統分析

數據中心運維，喜冷怕熱。在服務器的叢林裏，熱點無處不在，如何採用安全的 RFID 新技術方案，從每一個服務器真實的物理溫度監控開始，準確得出機房的熱點雲圖，是跨越傳統技術方案，讓運維人員輕鬆應對平常工做，有效保障用戶資產安全的新課題。

1、機房發現熱點的辦法

當前，大部分數據中心的「熱管理」依舊處於被動運維的階段，即先發現熱點，再進行處理，這種思惟模式致使的後果有多是「先熱後冷」，稍有不慎，就會釀成大錯。

從技術角度看，這個鍋不能由 IT 管理或運維人員來背。當前的技術環境，人員發現機房熱點的方式，一般有如下兩種方式：

一、手持溫度測量儀實測，檢測機櫃或服務器溫度。

優勢：經濟、有效、檢測溫度精確高；

缺點：耗體力，輻射大。

二、自動檢測方法，包括 DCIM 自動檢測裝置或 CFD 軟件預測熱點。

優勢：自動檢測，省時省力，能把握機房的總體熱點分佈；

缺點：軟硬件成本大，而且因爲顆粒度大，對微觀的熱點分佈佈局把握不許。

2、熱點分析的痛點

從數據中心智慧化的運維發展趨勢看，自動檢測方法將會成爲將來熱點檢測的方向。而數據可視化系統能夠經過模型還原場景，面板承載數據的監控，底層則經過自動檢測所採集的溫度數據，反饋給可視化系統的溫度雲圖來呈現出當前機房的熱點分佈，HT 的輕量模型建模是一種很好的解決方案，適用於機房檢測溫度呈現的可視化系統的搭建。

效果實現

1、輕量化場景

傳統的 可視化系統 常會採用 BIM（建築信息模型 Building information modeling）軟件，如 Autodesk 的 Revit 或 Bentley 這類建築和工程軟件，但這些 BIM 建模模型的數據每每過於龐大臃腫，絕大部分細節信息對樓宇自控意義不大，反而影響拖累了行業 Web SCADA 或 Web 組態監控的趨勢，因此咱們採用以 Hightopo 的 HT for Web 產品輕量化 HTML5/WebGL 建模的方案，實現快速建模、運行時輕量化到甚至手機終端瀏覽器便可 3D 可視化運維的良好效果。

2、機房溫度雲圖

在數據中心機房中，隨着業務需求的不斷擴充，其計算規模和應用也在日益增長，其對應消耗的能源也在增長，產生的熱量也在增長，須要及時獲知數據中心機房內部的溫度情況，纔能有效地起到環境監控的做用，及時預防問題的發生，得以讓數據中心在相對適宜的環境中運行工做。而溫度雲圖的應用很大程度上解決了機房環境的問題之一——溫度，這對於數據中心的做用的很是重要的一個環節。

總結

在機房環境監控系統中加入智能分析模塊是必然趨勢，機房環境監控智能分析能夠將被動機房環境監控轉化爲主動機房環境監控，解放人力資源，提升機房環境監控效率。儘管目前機房環境監控系統分析能力和處理能力還不夠成熟，但隨着大數據、雲計算等技術的興起，將會極大提高機房環境監控系統的數據挖掘能力，解決智能分析的各項技術難點，所以具有高度智能化的智能分析模塊的智慧機房將是機房環境監控行業的新趨勢。

HT 經過自己產品的改進，以及在行業上積累的經驗，實現了許多行業上可視化系統的解決方案。對於機房的溫度雲圖感興趣的小夥伴，有興趣的小夥伴能夠了解一下：《基於 HTML5 Canvas 的 3D 熱力雲圖》

2019 咱們也更新了數百個工業互聯網 2D/3D 可視化案例集，在這裏你能發現許多新奇的實例，也能發掘出不同的工業互聯網：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA

同時，你也能夠查看更多案例及效果：https://www.hightopo.com/demos/index.html