如何進行用戶行爲分析並提升用戶粘性

 

當下，在互聯網高速發展的今天，各種產品層出不窮。從一開始作好一些特定功能知足用戶的特定需求，到如今分析用戶行爲、提升用戶體驗，咱們作了不少也通過了不少，而咱們的目的只有一個:讓更多的用戶使用咱們的產品。

用戶行爲分析、用戶粘性，是咱們作產品的人最關注的事情，由於這關係到咱們的「孩子」最終可以成長成什麼樣子。那咱們對於「孩子」的發展問題該作些什麼呢？究竟如何作用戶行爲分析？怎麼作才能讓用戶始終使用你的產品呢？

一羣互聯網愛好者，彙集在人人都是產品經理3羣（217321695），共同討論並分析了這一話題。

1、什麼是用戶行爲分析？

對於任何事情，咱們要想作好它就必須先了解它，瞭解以後咱們才能更好的駕馭它。那麼對一款產品的市場表現狀況咱們須要如何才能清晰地知道呢？這就須要咱們經過用戶對該產品的使用行爲來進行分析。

什麼是用戶行爲分析呢？經過百度搜索咱們知道：「用戶行爲分析，是指在得到網站訪問量基本數據的狀況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站的規律，並將這些規律與網絡營銷策略等相結合，從而發現目前網絡營銷活動中可能存在的問題，併爲進一步修正或從新制定網絡營銷策略提供依據」。

以上只是不少種狀況中一種----------針對網站的用戶行爲分析。那麼，對於目前的互聯網行業成千上萬的產品，咱們又該如何從新定義用戶行爲分析呢？從新定義的用戶行爲是什麼呢？

一、分析用戶行爲，肯定用戶羣體特徵；

二、用戶對產品的使用率。網站類產品主要體如今點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面留存時間等等；移動應用產品主要體如今下載量、使用頻率、使用模塊等等；

三、用戶使用產品的時間。好比用戶基本是天天中的何時使用產品。

綜合以上說的幾點，其實用戶行爲分析能夠這樣來看：用戶行爲分析就是對用戶使用產品過程當中的全部數據（包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等）進行收集、整理、統計、分析用戶使用產品的規律，爲產品的後續發展、優化或者營銷等活動提供有力的數據支撐。

2、用戶行爲分析方式都有哪些？

既然是對用戶的行爲進行分析，那麼在獲得數據後，咱們須要如何進行行爲分析呢？分析方式有哪些呢？這裏咱們主要從幾個維度來分析：方式、側重、優缺點。應該具體從何開始呢？

咱們先說說用戶行爲分析的方式：

一、網站數據分析。經過對每一個模塊的點擊率、點擊量、訪問量進行數據捕獲，而後進行分析；

二、用戶基本動做分析。用戶訪問留存時間、訪問量等；

三、關聯調查數據分析。主要在電商上的相關推薦、你可能喜歡等等；

四、用戶屬性和習慣分析。對用戶屬性和用戶習慣兩個維度進行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的；用戶習慣包括用戶的一塊兒喜好度、流量習慣、訪問習慣等等；

五、用戶活躍度分析。

綜合以上能夠歸納爲：以數據分析爲導向、以產品設計反饋爲導向、以對用戶的調查爲導向。

經過上面的分析方式，咱們須要整理出每種方式的分析側重點。那麼，下面咱們談談用戶行爲分析的側重點，主要有如下幾點：

一、網站數據分析的側重點：數據監測、挖掘、收集、整理、統計。

二、用戶基本動做分析側重點：統計用戶基本信息，好比：性別、年齡、地域，分析用戶羣體；

三、關聯分析側重點：分析數據爲精準營銷提供數據支撐；

四、用戶活躍度側重點：主要是用戶的使用頻率進行分析，能夠得出分析爲何用戶喜歡使用這個產品這個功能。

3、用戶行爲分析的工具備哪些？如何作好用戶行爲分析？

工欲善其事必先利其器，咱們知道了咱們須要作什麼事情，那麼咱們應該用什麼工具來提升效率呢？

一、百度站長統計。網站流量統計、用戶訪問統計、頁面訪問統計；

二、Cnzz、google analytics等統計工具；

要作好用戶行爲分析，除了須要對數據進行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特徵的心，知道用戶的真實想法，只有這樣才能作好準確的分析。

4、用戶行爲數據收集以後如何使用提升用戶粘性？

數據自己是客觀的，但被解讀出來的數據必定是主觀的。那麼咱們要如何使這些數據爲我所用呢？

一、經過各項數據展現網站運營狀況，調整網站的運營策略；

二、經過用戶操做的習慣，進行分析優化產品功能。（讓用戶用的更舒心即用戶體驗）；

三、經過關聯分析，拓展產品，挖掘產品價值（最大化的釋放用戶慾望或需求）即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。