Pyspark+tensorflow-信用貸款數據分析實戰（三）——數據提取

3.數據提取 目的：建立因果關係模型 數據提取的時候要對數據有一定的認識，不能是相關而應該是因果（區分相關關係和因果關係），預測的變量x要在被預測變量y之前取得 相關關係：一個小孩子身高的長高速度和GDP增長的速度就可以做相關關係，但這明顯沒有什麼關係。 因果關係：家庭收入和全國GDP總量，這就明顯具有一定的因果關係。 細分了特徵變量之後，就有了下面的模型框架： 觀察窗口（歷史）看解釋變量： 如果

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