Redis是高性能的key-value數據庫,在很大程度克服了memcached這類key/value存儲的不足,在部分場景下,是對關係數據庫的良好補充。得益於超高性能和豐富的數據結構,Redis已成爲當前架構設計中的首選key-value存儲系統。java
雖然Redis官網上提供了200多個命令,但作程序設計時仍是避免不了爲了實現一小步業務邏輯而屢次調用Redis的狀況。數據庫
以compare and set場景爲例。若是使用Redis原生命令,須要從Redis中獲取這個key,而後提取其中的值進行比對:若是相等就不作處理;若是不相等或者key不存在則將key設置成目標值。僅僅一個單點的compare and set操做就須要與Redis通信兩次。數組
此外,這種分散操做沒法利用Redis的原子特性,佔用屢次網絡IO。緩存
今天咱們就來探討一下如何優雅地應對上述場景。服務器
在介紹Lua以前,咱們須要先對這個語言有個初步瞭解。Lua 是一個小巧的腳本語言,幾乎能夠運行在全部操做系統和平臺上。咱們通常不會用Lua處理特別複雜的事務,所以只需瞭解一些lua的基本語法便可。網絡
Redis問世以後,其開發者也意識到了開篇提到的問題,所以Redis從2.6版本開始支持Lua腳本。新版本的Redis還支持Lua Script debug,感興趣的小夥伴能夠去官網的Documentation中找到對應介紹和QuickStart。數據結構
有了Lua腳本以後,使用Redis程序時便可以在如下方面實現顯著提高:架構
因此如今流傳一句話:要想學好Redis,必會Lua Script。運維
接下來咱們就實現一個簡單的compare and set,並經過這個例子感覺一下Lua腳本給Redis使用帶來的全新體驗。分佈式
首先看一下如何讓Redis執行Lua腳本。
Redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
這裏借用一下官網的例子。
上述腳本直接返回了入參。
你們能夠簡單地將KEYS[1],KEYS[2], ARGV[1],ARGV[2]理解爲佔位符。
若是隻能在命令行中寫腳本執行,遇到複雜的腳本程序豈不是會抓狂?
下面咱們來看一下,如何讓Redis執行Lua腳本文件,同時也驗證一下lua腳本的複用特性(之後咱們不再須要按期批量刪除某些符合特定規則的key了)。
Redis 127.0.0.1:6379> SCRIPT LOAD script Redis 127.0.0.1:6379> EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
Redis提供了一個SCRIPTLOAD命令,命令後面的script即爲Lua腳本。命令將腳本script添加到腳本緩存中,但並不當即執行這個腳本。執行命令後,Redis會返回一個SHA1串,第二個EVALSHA命令便可執行。
須要注意的是,腳本能夠在緩存中保留無限長的時間,直到執行完SCRIPT FLUSH。咱們來看一下效果。
Redis還支持直接執行Lua腳本文件。首先編寫並存儲一個Lua腳本。
而後調用Redis-cli –eval命令
Redis-cli –eval命令語法基本與原eval語法相同。
compareand set的實現邏輯是這樣的:首先獲取Redis中指定key的value,而後與給定值進行比較:若是相等,則將key設定爲目標值並返回一個標識符;若是不相等,則不做任何操做並返回一個標識符。
if Redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then Redis.call('set', KEYS[1], ARGV[2]); return 1 else return 0 end
下面咱們來測試一下這個腳本。
首先向Redis的指定key compareAndSet:key寫入一個值value
在Redis中執行lua腳本
能夠看到第一次執行返回1,說明修改爲功了;再使用原參數執行時返回0,說明沒有作任何修改。咱們再查詢一下compareAndSet:key這個key
能夠看到compareAndSet:key這個key已經被修改成new_value了。
咱們經過lua腳本實現了一個簡單的compareAndSet操做。
下面咱們經過這個例子來驗證一下開篇提到的特性。
讀到這裏,但願你已經對Redis+Lua有了必定的瞭解,並能使用腳本完成一些簡單的複合操做。後續還會繼續更新一些基於Lua腳本+java程序實現的分佈式數據結構,如延遲隊列、可重入鎖等,感興趣的小夥伴能夠持續關注。
做者:李崇
原文首發 UAVStack智能運維
來源:宜信技術學院