python之pymongo

引入

在這裏咱們來看一下Python3下MongoDB的存儲操做，在本節開始以前請確保你已經安裝好了MongoDB並啓動了其服務，另外安裝好了Python的PyMongo庫。

MongoDB 數據庫安裝與介紹能夠查看以前的 MongoDB 教程。

安裝

pip3 install pymongo

 

使用pymongo

一，鏈接MongoClient

使用pymongo的第一步首先是鏈接Client來使用服務：

from pymongo import MongoClient
Client = MongoClient()

 

二，獲取數據庫（database）

在MongoDB中一個實例可以支持多個獨立的數據庫，你能夠用點取屬性的方式來獲取數據庫，或者經過字典的方式獲取：

db = Client.test_database
db = Client['test_database']

（注：'test'能夠換成你想要用的名字，好比"python_database"）

 

三，獲取Collection

Collection是存儲在MongoDB中的一組文件，同獲取database同樣，你能夠用點取屬性的方式或者字典的方法獲取：

collection = db.test_collection
collection = db['test_collection']

 

四，存儲數據

在MongoDB中，數據是以BSON的類型存儲的。見下面的post:

import datetime
post = ['type':'BSON', 'date':datetime.datetime.utcnow()]

瞭解完MongoDB的數據格式後，你能夠經過如下的方式插入數據（其中.inserted_id將返回ObjectId對象）：

document1 = ｛'x':1｝
document2 = ｛'x':2｝
posts = db.posts     #你也能夠不這樣作，每次經過db.posts調用
post_1 = posts.insert_one(document1).inserted_id
post_2 = posts.insert_one(document2).inserted_id

每一個插入的數據對應一個ObjectId，可直接查看：

>>>post_1
ObjectId(...)
>>>post_2
ObjectId(...)

你還能夠用insert_many()插入多個文檔：

new_document = [{'x':3}, {'x':4}]
result = posts.insert_many(new_document)

>>>result.inserted_ids
[ObjectId(...),ObjectId(...)]

 

五，從MongoDB中調用數據

>>>posts.find_one()
['x':'1']

但用find_one()的方法只能獲取一個數據，若是數據庫中存在多個數據時，它返回的是第一個的值。你也能夠經過ObjectId來請求數據，效果和上面是同樣的。若是你想打印出所有數據，能夠經過迭代的方式獲取：

>>>for data in posts.find():
>>>    data
>>>
{u'x':1,
u'x':2,
u'x':3,
u'x':4}

你也能夠加入限制性因素來獲取特定的數據：

>>>for post in posts.find({'x':1}):
>>>    post
>>>
{u'x':1}

查找條件中也能夠用正則匹配來匹配calue。

 

六，更新數據

在pymongo中能夠用update_one()來更新數據：

>>>posts.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}})

其中傳入的第一個參數是你想要更新的數據，第二個是你想要更新的最新數據。其中$set部分是必要元素，若是沒有會報出錯誤。除了$set外還有不少其它的好比$inc，對應着不一樣的功能，在此先不贅述。

上面只是更新匹配到的第一個數據，一樣地，也能夠用update_many()一次更新多個值。

 

七，刪除數據

同上，能夠用delete_one()和delete_many()方法來刪除數據，括號中是篩選條件：

>>>posts.delete_one({'x':3})
>>>posts.delete_one({'x':2})

 

八，計數

若是想知道collection中有多少文檔，能夠用.count()請求來獲取符合條件的文檔。

>>>posts.count()
4
>>>posts.find({'x':1})
1

 

完！！！