【網易雲課堂】【專知團隊】深度學習：算法到實戰——緒論

概述

人工智能很火，各國出臺政策

 有趣的圖靈測試

 

 

 

 人工智能包括——計算智能（「深藍」對戰卡斯帕羅夫，國際象棋，暴力搜索，本質是計算）、感知智能（能聽會說，能看會認，相似於人的視覺、聽覺、觸覺等感知能力
）、認知智能（邏輯推理、知識理解、決策思考，概念、意識、觀念都是認知智能的表現 ）

 相對於知識工程，機器學習具備減小主觀性，可信度高等優勢

 

機器學習更適合用來處理「規則複雜、問題規模大」的問題，至於「規則簡單、問題規模大」的問題，能夠經過手工創建規則的專家系統來解決。

 

 

機器學習的定義分爲如下幾類：

 

什麼樣的問題適合用機器學習，應當具備如下幾個特色：

• 須要自動化處理（若是不須要則可採用手動方式）
• 規則比較複雜（若是規則簡單能夠使用專家系統）
•  有明確的斷定規則（好比母親的行爲和胎兒性別之間的關係，就能夠用機器學習；可是若是想預測孩子什麼時間哭，就作不到）
• 要有足夠多的數據
• 有規則的模式和有意義的特徵
• 問題不存在解析解（若是存在解析解，應當求解方程組，哪怕會複雜一些；機器學習獲得的結果是近似解）