Python數據預處理知識點總結

        數據預處理主要包括數據清洗、數據集成、數據變換和數據規約四個部分。函數 一、數據清洗：刪除原始數據集中的無關數據、重複數據、平滑噪聲數據，處理缺失值、異常值等。 學習       數據清洗的步驟：.net （1）缺失值處理（經過describe與len直接發現、經過0數據發現）blog （2）異常值處理（經過散點圖發現）get 通常遇到缺失值，處理方式爲：刪除、插補、不處理數據分析

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