types of learning

一、以輸出空間來劃分 二元分類（y=+1、-1） 多類別分類（y=1、2、…k） 迴歸（y=R 或是 [k1,k2]) 結構學習（輸出空間存在某種結構關係，比如輸入是句子，爲每個單詞標註，可視爲多類別分類問題，但是由於輸入單詞個數不確定性導致沒有明確的輸出類別） 二、以訓練集數據是否包含標籤來劃分 監督學習 非監督學習：不帶標籤 具體來說，根據實際輸出取值又可分爲有clustering、densi

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