高斯混合模型(GMM model)以及梯度下降法(gradient descent)更新參數

關於GMM模型的資料和 EM 參數估算的資料,網上已經有很多了,今天想談的是GMM的協方差矩陣的分析、GMM的參數更新方法 1、GMM協方差矩陣的物理含義 涉及到每個元素,是這樣求算: 用中文來描述就是: 注意後面的那個除以(樣本數-1),就是大括號外面的E求期望 (這叫無偏估計) 上面公式也提到了,協方差本質上是就是很多向量之間的內積,內積的定義如下:       用個具體例子說明, 比如一組數
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