詳解L1、L2、smooth L1三類損失函數

前言 深度學習裏面有很多的損失函數，對於MSE、MAE損失函數可能已經耳熟能詳了了，對於L1、L2正則化也很熟悉，那你知道什麼是L1_loss和L2_loss嗎，以及在目標檢測的系列論文比如fast-RCNN、faster-RCNN中經常出現的smooth L1損失又是什麼呢？ 目錄 一、常見的MSE、MAE損失函數    1.1 均方誤差、平方損失    1.2 平均絕對誤差 二、L1_Loss

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