Python-在列表、字典中篩選數據

實際問題有哪些？

1. 過濾掉列表[3,9，-1,10.-2......] 中負數
2. 篩選出字典{‘li_ming’:90,’xiao_hong’:60,’li_kang’:95,’bei_men’:98} 中值高於90的項
3. 篩選出集合｛3,9，-1,10.-2......]中能被3整除的數

問題1如何解決？

　　最普通方法：

#!/usr/bin/python3


def filter_l(data):
    res = []
    for i in data:
        if i > 0:
            res.append(i)
    return res

if __name__ == '__main__':
    data = [3, 9, -1, 10, -2]
    new_l = filter_l(data)
    print(new_l)

如何解決列表問題？

　　　初始化列表： 生成 -10 到 10 的隨機數列表，去除負數

　　1. filter方法:

#!/usr/bin/python3

from random import randint


def filter_l(data):
    # 循環data列表，把值一個一個取出 交個lambda中x，如何lambda函數爲True，返回x生成一個新的filter對象
    return filter(lambda x: x >= 0, data)

if __name__ == '__main__':
    # 列表生成10個 -10 到 10 的隨機數
    data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
    print(data)
    # new_l 爲可迭代對象
    new_l = filter_l(data)
    print(list(new_l), type(new_l))

       2. 列表解析：

#!/usr/bin/python3

from random import randint


def filter_l(data):
    # 循環data列表，把值一個一個取出 是否知足if條件，知足True返回x生成一個新列表
    return [x for x in data if x >=0 ]

if __name__ == '__main__':
    # 列表生成10個 -10 到 10 的隨機數
    data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
    print(data)
    # new_l 爲可迭代對象
    new_l = filter_l(data)
    print(list(new_l), type(new_l))

       運行速度比較：解析 > filter > 普通

 

如何解決字典？

              字典解析，篩選數據：

#!/usr/bin/python3

from random import randint


def filter_l(data):
    print(data.items())
    # 把字典轉換成dict_items，循環裏面的key和value，知足if條件返回對應的key和value值
    return {k: v for k, v in data.items() if v > 90}

if __name__ == '__main__':
    # 字典生成式
    data = {x: randint(0, 100) for x in range(10)}
    print(data)
    new_l = filter_l(data)
    print(new_l, type(new_l))

　　如何解決集合問題？

#!/usr/bin/python3
from random import randint


def filter_l(data):
    # 迭代集合中值，知足條件爲True返回x
    return {x for x in data if x % 3 == 0}

if __name__ == '__main__':
    # 集合生成式
    data = {randint(0, 100) for x in range(10)}
    print(data)
    new_l = filter_l(data)
    print(new_l, type(new_l))

 

邏輯整理

 　　不管是解析器仍是普通方法，都須要for循環，if判斷，邏輯都是知足條件返回值，過濾出知足條件的值，不管是生成器仍是解析器都知足這個格式：「 返回值 for循環 if判斷 「，經過lambda知足格　式：「lambda 輸入值：條件, 格式化數據

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