Neo4j索引筆記之SchemaIndex和LegacyIndex

neo4j包含schema indexes 和 legacy indexes兩種類型，二者理念不一樣且不可互換或兼容，實際應用中應明確檢索需求後採用合適的索引。

schema index vs legacy index

參考neo4j index-confusion

• schema index和legacy index 都是基於lucene實現；

• 若是你正在使用Neo4j 2.0或者更高版本而且不須要支持2.0版本以前legacy index的代碼，那麼請只使用schema index同時避免legacy index；

• 若是你不得不使用Neo4j的早期版本，而且沒法升級，不管如何你都只有一種索引能夠選擇（legacy index）；

• 若是你須要全文檢索的索引，無論是什麼版本，都將使用legacy index。

schema index（schema based indexes）

`Neo4j is a schema-optional graph database. You can use Neo4j without any schema. Optionally you can introduce it in order to gain performance or modeling benefits.
This allows a way of working where the schema does not get in your way until you are at a stage where you want to reap the benefits of having one.`

• 在Neo4j 2.0版本以前，Legacy index被稱做indexes。這個索引是在graph外部經過Lucene實現，容許「節點」和「關係」以鍵值對的形式被檢索。從Neo4j 提供的REST接口來看，被稱做index的變量一般是指Legacy indexes；

• Legacy index可以提供全文本檢索的能力。這個功能並無在schema index中被提供，這也是Neo4j 2.0* 版本保留legacy indexes的緣由之一。

新建索引

create index on :Node(property)，會對指定label property的全部node新建index ，index新建成功後，當graph更新時index會自動更新，index默認存儲在根目錄的/schema/index/lucene目錄；
如：

# 新建索引
CREATE INDEX ON :AddressNode( preAddressNodeGUIDs)
# 刪除索引
DROP INDEX ON :AddressNode(_id)

存儲方式

schema index存儲方式爲複合索引（Compound Index），除了段信息文件，鎖文件，以及刪除的文件外，其餘的一系列索引文件壓縮一個後綴名爲cfs的文件，即全部的索引文件會被存儲成一個單例的Directory，
此方式有助於減小索引文件數量，減小同時打開的文件數量，從而獲取更高的效率。好比說，查詢頻繁，而不常常更新的需求，就很適合這種索引格式。

legacy index

Neo4j Legacy Index配置參數

參數	值	描述
type	exact, fulltext	exact採用Lucene keyword analyzer是默認配置. fulltext採用white-space tokenizer in its analyzer.
to_lower_case	true, false	type=fulltext時生效，在新建索引和查詢時會自動進行字母的大小寫轉換，默認爲小寫
analyzer	Analyzer類全名	自定義Lucene Analyzer，注意：to_lower_case配置會默認將查詢參數轉換爲小寫.若是自定義analyzer索引寫入的字母爲大寫，查詢結果將會不匹配

新建索引

分exact和fulltext兩類，二者可結合使用，可新建relationship索引，默認存儲在根目錄的index/lucene目錄；
fulltext索引新建方式參考筆記Neo4j中實現自定義中文全文索引

• 注意：使用legacy index查詢每每須要一個start node；

存儲方式

legacy index採用非複合索引，更靈活，能夠單獨的訪問某幾個索引文件

Neo4j聯合索引

參考：https://dzone.com/articles/indexing-neo4j-overview
Neo4j不支持聯合索引，可採用拼接字段實現

Neo4j 3.0開始支持聯合索引，但須要升級至JDK8
https://github.com/neo4j/neo4j/issues/6841