大廠面試助手(十二)：場景和設計

時間 2020-12-23

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場景和設計

爲何要這樣分表？跨庫join如何解決？數據量突增怎麼解決？如何解決線上問題？cpu狂飆怎麼辦？頻繁minor gc怎麼辦？可能形成的緣由是什麼？如何避免？數據庫隔離級別，怎麼實現的？當前讀，快照讀？MVCC？
分庫分表的設計？分佈式事務出現過不一致嗎？爲何？怎麼解決？有什麼方法避免？怎麼監控？監控到怎麼處理？何時須要人工接入
如何優雅的寫代碼？什麼代碼算作優雅？什麼代碼是規範？大家代碼規範是什麼樣的？如何進行code review？
mysql innodb下，能不能不設置主鍵？主鍵能夠爲空嗎？能夠容許幾個？主鍵跟非主鍵的區別？索引存儲形式？聯合索引失效問題？索引失效問題？mysql索引，覆蓋索引？回表？B+樹葉子節點存儲什麼？爲何不用AVL樹？數據庫鎖，樂觀，悲觀，record lock？next-key lock？
不停機擴容？分表避免冷熱？不停機擴庫？不停機擴表？跨庫事務？
Redis與Mysql雙寫一致性方案
微服務須要注意些什麼?
redis併發競爭key的解決方案
高併發系統的設計與實現
高併發系統的限流如何實現？
如何從0到1設計一個相似Dubbo的RPC框架？
線上有實際的性能優化經驗？三、從SQL、JVM、架構、數據庫四個方面講講優化思路，以及如何優先排序？
若是讓你實現一個mq，怎麼樣保證消息不丟失
從簡單的生產者消費者模式設計到如何高效健壯實現等等
而後根據一個項目，問若是量級擴大1000倍，你會怎麼作？
若是讓你作一個監控告警服務，你怎麼設計
若是生產者生產的數據量不少，消費者來不及消費這些數據怎麼辦，
某一個業務中如今須要生成全局惟一的遞增 ID, 併發量很是大, 怎麼作
考慮一個業務場景: 頭條的文章的評論量很是大, 好比說一篇熱門文章就有幾百萬的評論, 設計一個後端服務, 實現評論的時序展現與分頁
假如用 id 翻頁的方式, 數據庫表如何設計？索引如何設計？假如量很大, 你以爲須要分庫分表嗎? 怎麼分？分庫分表後怎麼查詢分頁？分庫分表後怎麼保證主鍵仍然是遞增的？如今須要支持深分頁, 頁碼直接跳轉, 怎麼實現？
工做當中cpu和內存異常排查方法；詳細說明分析過程及定位解決方式
redis問了一個實際問題的解決辦法，若是redis一個value特別大，有什麼解決方案；
接口調用變慢排查
解決項目運行時，CPU佔用太高的問題
死鎖怎麼排查？
怎麼不斷優化項目、架構升級？若是業務量劇增，怎麼保證系統高可用、擴展性？
系統負載太高怎麼辦、什麼問題致使的？怎麼排查？
JVM調優思路
redis cluster集羣擴容怎麼數據平滑過分，從客戶端設計
設計一個im系統包括羣聊單聊
設計數據庫鏈接池
秒殺場景的設計
VM 出現 fullGC 很頻繁，怎麼去線上排查問題？
設計一個系統，天天有100億條數據，須要在後臺作實時展現和查找。我當時回答的大致思路是nginx負載均衡，消息隊列存儲，多線程讀取，批量插入，數據庫分庫分表。面試官根據個人回答又衍生出了不少問題，如消息隊列存滿了怎麼辦？（也就是消費跟不上生產）批量插入時某一條失敗了有什麼影響？怎麼解決？分庫分表應該怎麼分？怎麼解決數據遷移的問題？
內存泄露，內存溢出解決方案？
A系統和B系統須要交互，A系統須要更新B系統的大量數據，可是更新失敗了，有什麼解決方法。
高併發場景一、如何定時得往數據庫中插入500萬條數據以及刪除，保證數據插入正確作到最優解；二、在高併發下如何設計使用Redis；三、在高併發場景下如何設計一個接口，保證這個接口高性能高可用；
如何讀取一個很大得文件裏面存入了不少url怎麼找到最經常使用得url；
若是頁面點擊反應慢，你怎麼排查的？最後怎麼優化？分佈式你怎麼怎麼保持數據一致性的說一下springboot啓動run方法裏都幹了什麼給你ip1到ip2的一個ip段，再給你一個ip，用程序判斷這個ip屬不屬於這個ip段講一下zk 大家zk掛了怎麼處理的，大家redis掛了用的什麼策略解決的
兩個10G的文件，裏面是一些url，內存只有1G，如何將這兩個文件合併，找到相同的url？
100W 的數據，須要定時更新，失敗須要重試，須要儘快執行完成。如今機器數量不固定，如何用最少的代碼實現
一個任務在平時只須要 5 個線程就能夠處理好，忙的時候須要 100 個線程才能處理完成，如何設計才能合理利用資源？
規定給出的併發量外，若是有額外的流量訪問進來了，如何作熔斷處理？
搜索時延這麼高，該如何進行優化？如何提升響應速度？如何優化以提高用戶體驗度？
如何實現何高併發下的削峯，限流？
服務器雪崩是怎麼形成的？以前有這樣的經歷嗎？怎麼防備？
內存500M，有個文件存有int類型數據1億條，要去讀取，怎麼處理
從需求到開發到上線。如何對需求進行有效管理？
假設有一個場景，系統須要某個特定時間內響應用戶請求，好比說100ms內完成用戶請求，可是在最高峯的時候每單位時間幾百萬的用戶請求，也就是高併發，但我必需要實現系統響應及時，並且高可用(不宕機)，假如你是架構師，你該如何架構這個系統，聊聊你的方案。
若是要對系統進行監控，考慮哪些方面，如何實現？
若是你如今CPU100%了，你如何查詢是哪一個進程，哪一個線程，哪行代碼佔用CPU太高？
本身寫程序實現MySQL不一樣實例之間的導表/要求儘可能高併發高效/給出設計
前臺訂單數據庫如何與倉庫庫存數據庫保持同步？限時搶購如何實現？
場景：同時給10萬我的發工資，怎麼樣設計併發方案，能確保在1分鐘內所有發完？
設計一個訂餐排隊系統，底層模型有哪些？(客戶，商家，桌型)
單臺機器4核，服務A請求時間爲5S，可是A調用的某個服務B耗時4.98S，A服務超時時間是10S，問100QPS的訪問量，動態線程池CoreSize,maxSize,等待隊列怎麼指定？
多個平臺（B端C端）有多個支付的接口可利用，如何設計表；
給你100億個帳號和密碼，怎麼用純Java本身設計一個緩存系統；
問重啓服務的時候，發現線程數特別高，多是什麼問題？
秒殺系統如何設計？
如何實現1億用戶的消息通知機制？
秒殺業務怎樣防止超賣；
怎麼搭建一個自動化構建和發佈環境，怎麼從0開始搭建一個測試環境
分佈式緩存實現原理，秒殺業務怎樣防止超賣；
系統在10：05 設置一個值，並給出5分鐘的過時時間，系統剛剛set完以後redis集羣崩潰，10：11分系統重啓成功，那麼redis中set的值是否還存在？
成千上萬個數據文件，每一個文件大概2GB數據量，只用java基礎實現全部數據的讀取，並按每條數據的時間排序；
設計十萬併發級別的網站後臺，如何計算使用的ecs數目；
10G的整數中，取出最大的一個；
設計一個系統，天天有100億條數據，須要在後臺作實時展現和查找。