MapReduce和sparks運行wordcount案例過程分析

MapReduce執行wordcount案例分析 1、先將磁盤中的文件讀入到內存，按行讀取，如圖所示 2、將文件分割成每個一行一行數據之後，MapReduce框架會自動將我們的一行一行數據轉化爲<key,value>形式，這個key默認的就是該行數據的首字符在之前文本中的位置，value就是該行字符串，如圖所示。 3、將分割好的<key,value>對交給用戶定義的map方法進行處理，生成新的<k

>>阅读原文<<