LaTeX經常使用篇(二)---上下標/分式/根式/求和/連乘/極限/積分/希臘字母

更新時間:2019.10.27 增長補充項中的內容html

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1. 序言

  以前總結了一下latex的公式輸入。可是俗話說得好,巧婦難爲無米之炊<img alt='流汗' width='20px' height='18px' src='https://img2018.cnblogs.com/blog/1684731/201910/1684731-20191002083614896-1439798913.png'/>。若是想要輸入複雜的數學公式,光知道公式輸入的方式是遠遠不夠的,咱們還須要瞭解公式中經常使用的組成部分。函數

2. 上下標

  數學公式中的字母常常是帶上標(冪/轉置/導數等)和下標(矩陣元素位置/參數個數等)的,而用latex解決這個問題十分簡單。可使用^表示上標,使用_表示下標。固然要值得注意的是,當上下標的有多個(2個及以上)字符時,要用{}括起來。spa

<!--來直接看幾個例子-->
$$Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2^2$$

$$a_{11} + a_{12}^2 + a_{13}^3 = 0$$

顯示效果:code

<!--來直接看幾個例子-->htm

$$Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2^2$$ $$a_{11} + a_{12}^2 + a_{13}^3 = 0$$blog

  • **tip1:**有時咱們想使用的標記在字母的正上方,例如$\bar X$。這種沒法直接用上下標來表示,須要使用其餘的方法。
  • **tip2:**在這裏列舉一些經常使用的用法:
    • $\bar X$(X拔)的表示方法是:$\bar X$,這個一般是用來表示變量的均值
    • $\hat Y$(Y帽)的表示方法是:$\hat Y$,這個一般是用來表示變量的預測值
    • $\underline X$的表示方式是:$\underline X$,能夠用來表示下限
    • 還有其餘像$\widetilde X$的表示方式是:$\widetilde X$
  • **tip3:**例子中使用了一些希臘字母,能夠直接跳轉到下面進行查看經常使用的希臘字母

3. 分式

  直接使用\frac{}{}來表示分式,其中第一個{}表示分子,第二個{}表示分母ip

$$f(x, y) = \frac{x + y}{x - y}$$

顯示效果: $$f(x, y) = \frac{x + y}{x - y}$$get

4. 根式

  直接使用sqrt[]{}來表示分式,其中[]用來放開方的次數,{}用來放要被開方的公式數學

$$f(x, y) = \sqrt[n]{\frac{x^2 + y^2}{x^2 - y^2}}$$

顯示效果: $$f(x, y) = \sqrt[n]{\frac{x^2 + y^2}{x^2 - y^2}}$$

5. 求和和連乘

  對於連加的狀況,咱們一般使用$\sum$來表示。它的使用用法也很簡單,可是一般都要添加上下標,像$\sum_{}^{}$形式。除了連加,咱們有時也使用連乘,雖然沒有連加使用得多(連乘都能經過對數寫成連加),它只要以$\prod_{}^{}$的形式表示。

<!--連加-->
$$\sum_{i = 1}^{n}x_i$$

<!--連乘-->
$$\prod_{i = 1}^{n}x_i$$

顯示效果:

<!--連加-->

$$\sum_{i = 1}^{n}x_i$$

<!--連乘-->

$$\prod_{i = 1}^{n}x_i$$

  • **tip1:**在latex中,默認狀況下行內公式都是顯示像$\sum_{i=1}^na_{ij}$的效果,若是想要這樣的效果$\displaystyle\sum_{i=1}^na_{ij}$,就須要在前面加上\displaystyle,來從新看一下下面的例子:
<!--連加-->
$\sum_{i = 1}^{n}x_i$
$\displaystyle\sum_{i = 1}^{n}x_i$

<!--連乘-->
$\prod_{i = 1}^{n}x_i$
$\displaystyle\prod_{i = 1}^{n}x_i$

顯示效果:

<!--連加-->

$\sum_{i = 1}^{n}x_i$ $\displaystyle\sum_{i = 1}^{n}x_i$

<!--連乘-->

$\prod_{i = 1}^{n}x_i$ $\displaystyle\prod_{i = 1}^{n}x_i$

6. 極限

  還記得高數裏極限的符號嗎<img alt='皺眉' width='20px' height='19px' src='https://img2018.cnblogs.com/blog/1684731/201910/1684731-20191002102657884-1615601426.png'/>。在latex中的極限表示,也直接使用\lim這個咱們時常看到的符號。固然極限一般都是帶下標的,因此更多的是使用lim_{}的形式。

<!--來看看兩個重要極限-->
$$\displaystyle\lim_{x \rightarrow 0}\frac{\sin x}{x} = 1$$

$$\displaystyle\lim_{x \rightarrow + \infty}(1 + \frac{1}{x})^x = e$$

顯示效果:

<!--來看看兩個重要極限-->

$$\displaystyle\lim_{x \rightarrow 0}\frac{\sin x}{x} = 1$$

$$\displaystyle\lim_{x \rightarrow + \infty}(1 + \frac{1}{x})^x = e$$

  • **tip1:**右箭頭$\rightarrow$的表示方式爲$\rightarrow$,左箭頭$\leftarrow$的表示方式是$\leftarrow$
  • **tip2:**正無窮$+ \infty$的表示方式爲$+ \infty$,負無窮$- \infty$的表示方式是$- \infty$

7. 積分

  若是想要輸入積分,則須要使用\int_{}^{}來表示

$$\int_0^1 x^2 dx$$
<!--來看一個更加複雜的例子-->
<!--正態分佈的分佈函數-->
$$F(x) = \int_{- \infty}^{+ \infty} \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(\frac{x-\mu}{\sigma})^2} dx$$

顯示效果: $$\int_0^1 x^2 dx$$

<!--來看一個更加複雜的例子-->

<!--正態分佈的分佈函數-->

$$F(x) = \int_{- \infty}^{+ \infty} \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-(\frac{x-\mu}{\sigma})^2} dx$$

8. 經常使用的希臘字母

  有時咱們的公式裏會包含一些希臘字母,而在latex中,其實只要會讀希臘字母基本就會寫出來。下面總結一些經常使用的希臘字母:

希臘字母 對應的代碼 希臘字母 對應的代碼
$\alpha$ $\alpha$ $\mu$ $\mu$
$\beta$ $\beta$ $\sigma$ $\sigma$
$\gamma$ $\gamma$ $\varepsilon$ $\varepsilon$
$\theta$ $theta$ $\chi$ $\chi$
$\zeta$ $\zeta$ $\tau$ $\tau$
$\eta$ $\eta$ $\rho$ $\rho$
$\xi$ $\xi$ $\psi$ $\psi$
$\pi$ $\pi$ $\phi$ $\phi$

9. 補充項

9.1 波浪線的表示

可使用$\sim$來表示波浪線

$\varepsilon \sim N(0, \sigma^2I_n)$

顯示效果: $\varepsilon \sim N(0, \sigma^2I_n)$

9.2 求導

使用$\mathrm{d}$來表示求導符號,$\partial$來表示求偏導

$\frac {\mathrm{d}L(\beta)}{\beta}$

<!--直接用d來表示求導符的效果-->
$\frac {dL(\beta)}{\beta}$

<!--偏導-->
$\frac {\partial L(\beta_0, \beta_1)}{\partial \beta_0}$

顯示效果: $\frac {\mathrm{d}L(\beta)}{\beta}$

<!--直接用d來表示求導符的效果-->

$\frac {dL(\beta)}{\beta}$

<!--偏導-->

$\frac {\partial L(\beta_0, \beta_1)}{\partial \beta_0}$

9.3 垂直和平行符號

  • 垂直:使用\$perp$,效果爲$\perp$
  • 平行:能夠直接用//$//$,也可使用$\parallel$,不過這個是顯示豎直的形式||
$//$
$\parallel$

顯示效果: $//$ $\parallel$

9.4 把符號放在正下方

有時咱們須要把文本放在正下方,這是咱們就可使用$\underset$,有時也可使用$\limits$

$$\hat \beta = \underset{\beta}{\arg \min} L(\beta)$$
$$\hat \beta = \arg \min \limits_{\beta} L(\beta)$$

顯示效果: $$\hat \beta = \underset{\beta}{\arg \min} L(\beta)$$ $$\hat \beta = \arg \min \limits_{\beta} L(\beta)$$

9.5 集合

<!--真包含-->
$$\subset$$

<!--包含-->
$$\subseteq$$

<!--屬於和不屬於-->
$$\in$$
$$\notin$$

<!--交集和並集-->
$$\cap$$
$$\cup$$

<!--其餘-->
$$\mid$$
$$\supset$$

顯示效果:

<!--真包含-->

$$\subset$$

<!--包含-->

$$\subseteq$$

<!--屬於和不屬於-->

$$\in$$ $$\notin$$

<!--交集和並集-->

$$\cap$$ $$\cup$$

<!--其餘-->

$$\mid$$ $$\supset$$

9.6 成正比

使用$\propto$來表示

$f(\beta|X) \propto f(\beta) f(X|\beta)$

顯示效果: $f(\beta|X) \propto f(\beta) f(X|\beta)$

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