更新時間:2019.10.27 增長補充項中的內容html
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1. 序言
以前總結了一下latex的公式輸入。可是俗話說得好,巧婦難爲無米之炊<img alt='流汗' width='20px' height='18px' src='https://img2018.cnblogs.com/blog/1684731/201910/1684731-20191002083614896-1439798913.png'/>。若是想要輸入複雜的數學公式,光知道公式輸入的方式是遠遠不夠的,咱們還須要瞭解公式中經常使用的組成部分。函數
2. 上下標
數學公式中的字母常常是帶上標(冪/轉置/導數等)和下標(矩陣元素位置/參數個數等)的,而用latex解決這個問題十分簡單。可使用^
表示上標,使用_
表示下標。固然要值得注意的是,當上下標的有多個(2個及以上)字符時,要用{}
括起來。spa
<!--來直接看幾個例子--> $$Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2^2$$ $$a_{11} + a_{12}^2 + a_{13}^3 = 0$$
顯示效果:code
<!--來直接看幾個例子-->htm
$$Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2^2$$ $$a_{11} + a_{12}^2 + a_{13}^3 = 0$$blog
- **tip1:**有時咱們想使用的標記在字母的正上方,例如$\bar X$。這種沒法直接用上下標來表示,須要使用其餘的方法。
- **tip2:**在這裏列舉一些經常使用的用法:
- $\bar X$(X拔)的表示方法是:
$\bar X$
,這個一般是用來表示變量的均值 - $\hat Y$(Y帽)的表示方法是:
$\hat Y$
,這個一般是用來表示變量的預測值 - $\underline X$的表示方式是:
$\underline X$
,能夠用來表示下限 - 還有其餘像$\widetilde X$的表示方式是:
$\widetilde X$
- $\bar X$(X拔)的表示方法是:
- **tip3:**例子中使用了一些希臘字母,能夠直接跳轉到下面進行查看經常使用的希臘字母
3. 分式
直接使用\frac{}{}
來表示分式,其中第一個{}
表示分子,第二個{}
表示分母ip
$$f(x, y) = \frac{x + y}{x - y}$$
顯示效果: $$f(x, y) = \frac{x + y}{x - y}$$get
4. 根式
直接使用sqrt[]{}
來表示分式,其中[]
用來放開方的次數,{}
用來放要被開方的公式數學
$$f(x, y) = \sqrt[n]{\frac{x^2 + y^2}{x^2 - y^2}}$$
顯示效果: $$f(x, y) = \sqrt[n]{\frac{x^2 + y^2}{x^2 - y^2}}$$
5. 求和和連乘
對於連加的狀況,咱們一般使用$\sum$來表示。它的使用用法也很簡單,可是一般都要添加上下標,像$\sum_{}^{}$
形式。除了連加,咱們有時也使用連乘,雖然沒有連加使用得多(連乘都能經過對數寫成連加),它只要以$\prod_{}^{}$
的形式表示。
<!--連加--> $$\sum_{i = 1}^{n}x_i$$ <!--連乘--> $$\prod_{i = 1}^{n}x_i$$
顯示效果:
<!--連加-->
$$\sum_{i = 1}^{n}x_i$$
<!--連乘-->
$$\prod_{i = 1}^{n}x_i$$
- **tip1:**在latex中,默認狀況下行內公式都是顯示像$\sum_{i=1}^na_{ij}$的效果,若是想要這樣的效果$\displaystyle\sum_{i=1}^na_{ij}$,就須要在前面加上
\displaystyle
,來從新看一下下面的例子:
<!--連加--> $\sum_{i = 1}^{n}x_i$ $\displaystyle\sum_{i = 1}^{n}x_i$ <!--連乘--> $\prod_{i = 1}^{n}x_i$ $\displaystyle\prod_{i = 1}^{n}x_i$
顯示效果:
<!--連加-->
$\sum_{i = 1}^{n}x_i$ $\displaystyle\sum_{i = 1}^{n}x_i$
<!--連乘-->
$\prod_{i = 1}^{n}x_i$ $\displaystyle\prod_{i = 1}^{n}x_i$
6. 極限
還記得高數裏極限的符號嗎<img alt='皺眉' width='20px' height='19px' src='https://img2018.cnblogs.com/blog/1684731/201910/1684731-20191002102657884-1615601426.png'/>。在latex中的極限表示,也直接使用\lim
這個咱們時常看到的符號。固然極限一般都是帶下標的,因此更多的是使用lim_{}
的形式。
<!--來看看兩個重要極限--> $$\displaystyle\lim_{x \rightarrow 0}\frac{\sin x}{x} = 1$$ $$\displaystyle\lim_{x \rightarrow + \infty}(1 + \frac{1}{x})^x = e$$
顯示效果:
<!--來看看兩個重要極限-->
$$\displaystyle\lim_{x \rightarrow 0}\frac{\sin x}{x} = 1$$
$$\displaystyle\lim_{x \rightarrow + \infty}(1 + \frac{1}{x})^x = e$$
- **tip1:**右箭頭$\rightarrow$的表示方式爲
$\rightarrow$
,左箭頭$\leftarrow$的表示方式是$\leftarrow$
- **tip2:**正無窮$+ \infty$的表示方式爲
$+ \infty$
,負無窮$- \infty$的表示方式是$- \infty$
7. 積分
若是想要輸入積分,則須要使用\int_{}^{}
來表示
$$\int_0^1 x^2 dx$$ <!--來看一個更加複雜的例子--> <!--正態分佈的分佈函數--> $$F(x) = \int_{- \infty}^{+ \infty} \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(\frac{x-\mu}{\sigma})^2} dx$$
顯示效果: $$\int_0^1 x^2 dx$$
<!--來看一個更加複雜的例子-->
<!--正態分佈的分佈函數-->
$$F(x) = \int_{- \infty}^{+ \infty} \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-(\frac{x-\mu}{\sigma})^2} dx$$
8. 經常使用的希臘字母
有時咱們的公式裏會包含一些希臘字母,而在latex中,其實只要會讀希臘字母基本就會寫出來。下面總結一些經常使用的希臘字母:
希臘字母 | 對應的代碼 | 希臘字母 | 對應的代碼 |
---|---|---|---|
$\alpha$ | $\alpha$ |
$\mu$ | $\mu$ |
$\beta$ | $\beta$ |
$\sigma$ | $\sigma$ |
$\gamma$ | $\gamma$ |
$\varepsilon$ | $\varepsilon$ |
$\theta$ | $theta$ |
$\chi$ | $\chi$ |
$\zeta$ | $\zeta$ |
$\tau$ | $\tau$ |
$\eta$ | $\eta$ |
$\rho$ | $\rho$ |
$\xi$ | $\xi$ |
$\psi$ | $\psi$ |
$\pi$ | $\pi$ |
$\phi$ | $\phi$ |
9. 補充項
9.1 波浪線的表示
可使用$\sim$
來表示波浪線
$\varepsilon \sim N(0, \sigma^2I_n)$
顯示效果: $\varepsilon \sim N(0, \sigma^2I_n)$
9.2 求導
使用$\mathrm{d}$
來表示求導符號,$\partial$
來表示求偏導
$\frac {\mathrm{d}L(\beta)}{\beta}$ <!--直接用d來表示求導符的效果--> $\frac {dL(\beta)}{\beta}$ <!--偏導--> $\frac {\partial L(\beta_0, \beta_1)}{\partial \beta_0}$
顯示效果: $\frac {\mathrm{d}L(\beta)}{\beta}$
<!--直接用d來表示求導符的效果-->
$\frac {dL(\beta)}{\beta}$
<!--偏導-->
$\frac {\partial L(\beta_0, \beta_1)}{\partial \beta_0}$
9.3 垂直和平行符號
- 垂直:使用
\$perp$
,效果爲$\perp$ - 平行:能夠直接用
//
或$//$
,也可使用$\parallel$
,不過這個是顯示豎直的形式||
$//$ $\parallel$
顯示效果: $//$ $\parallel$
9.4 把符號放在正下方
有時咱們須要把文本放在正下方,這是咱們就可使用$\underset$
,有時也可使用$\limits$
$$\hat \beta = \underset{\beta}{\arg \min} L(\beta)$$ $$\hat \beta = \arg \min \limits_{\beta} L(\beta)$$
顯示效果: $$\hat \beta = \underset{\beta}{\arg \min} L(\beta)$$ $$\hat \beta = \arg \min \limits_{\beta} L(\beta)$$
9.5 集合
<!--真包含--> $$\subset$$ <!--包含--> $$\subseteq$$ <!--屬於和不屬於--> $$\in$$ $$\notin$$ <!--交集和並集--> $$\cap$$ $$\cup$$ <!--其餘--> $$\mid$$ $$\supset$$
顯示效果:
<!--真包含-->
$$\subset$$
<!--包含-->
$$\subseteq$$
<!--屬於和不屬於-->
$$\in$$ $$\notin$$
<!--交集和並集-->
$$\cap$$ $$\cup$$
<!--其餘-->
$$\mid$$ $$\supset$$
9.6 成正比
使用$\propto$
來表示
$f(\beta|X) \propto f(\beta) f(X|\beta)$
顯示效果: $f(\beta|X) \propto f(\beta) f(X|\beta)$