自動化測試框架梳理

框架的意義：分層能夠避免代碼的冗餘，加強可讀性，可維護性，可擴展性。

框架的特色：

1.保持了測試數據與代碼的分離，例如，若是測試數據須要更換，則只須要改excel的測試數據，和配置文件的數據便可。

2.數據驅動（ddt），很好的解決了在同一個場景下不一樣的測試數據來驅動測試，大量減小了代碼冗餘， 提升了可維護性。

3.結構分層，a.基礎數據層（整個框架的支撐，測試用例的設計）

　　　　　　b.用例層（unnitest收集測試用例，執行，產出報表）

　　　　　　c.邏輯層 （數據庫讀取，日誌輸出等爲用例層服務）

好處：

1.測試用例放到excel管理,手工測試用例與自動化用例完美結合，避免重複性工做

2.配置靈活，能夠根據須要快速的切換測試環境仍是線上環境

3.經常使用功能封裝，邏輯清晰，易於維護（接口請求封裝，數據庫交互，doExcel數據讀取，日誌類封裝，常量路徑的封裝）

4.統一執行入口，管理測試用例集

5.持續集成，定時構建，快速反饋

 

使用到的技術/框架：

1.語言 python

2.框架 unnitest   pytest

3.接口調用 requests

4.數據驅動 ddt

5.數據管理 openpyxl

6.數據庫交互 pymysql

7.數據格式的轉換 json

8.日誌處理 logging

9.持續集成 Jenkins