一個小學數學問題:四捨五入。四捨五入是一種近似精確的計算方法,在Java 5以前,咱們通常是經過使用Math.round來得到指定精度的整數或小數的,這種方法使用很是普遍,代碼以下: java
public class Client { public static void main(String[] args) { System.out.println("10.5近似值:" + Math.round(10.5)); System.out.println("-10.5近似值:"+ Math.round(-10.5)); } }輸出結果爲:
10.5近似值:11 -10.5近似值:-10
這是四捨五入的經典案例,也是初級面試官很樂意選擇的考題,絕對值相同的兩個數字,近似值爲何就不一樣了呢?這是由Math.round採用的舍入規則所決定的(採用的是正無窮方向舍入規則,後面會講解)。咱們知道四捨五入是有偏差的:其偏差值是舍入位的一半。咱們以舍入運用最頻繁的銀行利息計算爲例來闡述該問題。 面試
咱們知道銀行的盈利渠道主要是利息差,從儲戶手裏收攏資金,而後放貸出去,其間的利息差額即是所得到的利潤。對一個銀行來講,對付給儲戶的利息的計算很是頻繁,人民銀行規定每一個季度末月的20日爲銀行結息日,一年有4次的結息日。 算法
場景介紹完畢,咱們回過頭來看四捨五入,小於5的數字被捨去,大於等於5的數字進位後捨去,因爲全部位上的數字都是天然計算出來的,按照機率計算可知,被舍入的數字均勻分佈在0到9之間,下面以10筆存款利息計算做爲模型,以銀行家的身份來思考這個算法: spa
四舍。捨棄的數值:0.000、0.00一、0.00二、0.00三、0.004,由於是捨棄的,對銀行家來講,就不用付款給儲戶了,那每捨棄一個數字就會賺取相應的金額:0.000、0.00一、0.00二、0.00三、0.004。 code
五入。進位的數值:0.00五、0.00六、0.00七、0.00八、0.009,由於是進位,對銀行家來講,每進一位就會多付款給儲戶,也就是虧損了,那虧損部分就是其對應的10進制補數:0.00五、0.00四、0.00三、0.00二、0.001。 ip
由於捨棄和進位的數字是在0到9之間均勻分佈的,因此對於銀行家來講,每10筆存款的利息因採用四捨五入而得到的盈利是: ci
0.000 + 0.001 + 0.002 + 0.003 + 0.004 - 0.005 - 0.004 - 0.003 - 0.002 - 0.001 = -0.005
也就是說,每10筆的利息計算中就損失0.005元,即每筆利息計算損失0.0005元,這對一家有5千萬儲戶的銀行來講(對國內的銀行來講,5千萬是個很小的數字),每一年僅僅由於四捨五入的偏差而損失的金額是: 數學
public class Client { public static void main(String[] args) { //銀行帳戶數量,5千萬 int accountNum =5000*10000; //按照人行的規定,每一個季度末月的20日爲銀行結息日 double cost = 0.0005 * accountNum * 4 ; System.out.println("銀行每一年損失的金額:" + cost); } }
輸出的結果是:「銀行每一年損失的金額:100000.0」。即,每一年由於一個算法偏差就損失了10萬元,事實上以上的假設條件都是很是保守的,實際狀況可能損失得更多。那各位可能要說了,銀行還要放貸呀,放出去這筆計算偏差不就抵消掉了嗎?不會抵銷,銀行的貸款數量是很是有限的,其數量級根本沒有辦法和存款相比。 class
這個算法偏差是由美國銀行家發現的(那但是私人銀行,錢是本身的,白白損失了可不行),而且對此提出了一個修正算法,叫作銀行家舍入(Banker's Round)的近似算法,其規則以下: 方法
捨去位的數值小於5時,直接捨去;
捨去位的數值大於等於6時,進位後捨去;
當捨去位的數值等於5時,分兩種狀況:5後面還有其餘數字(非0),則進位後捨去;若5後面是0(即5是最後一個數字),則根據5前一位數的奇偶性來判斷是否須要進位,奇數進位,偶數捨去。
以上規則彙總成一句話:四捨六入五考慮,五後非零就進一,五後爲零看奇偶,五前爲偶應捨去,五前爲奇要進一。咱們舉例說明,取2位精度:
round(10.5551) = 10.56 round(10.555) = 10.56 round(10.545) = 10.54
要在Java 5以上的版本中使用銀行家的舍入法則很是簡單,直接使用RoundingMode類提供的Round模式便可,示例代碼以下:
public class Client { public static void main(String[] args) { //存款 BigDecimal d = new BigDecimal(888888); //月利率,乘3計算季利率 BigDecimal r = new BigDecimal(0.001875*3); //計算利息 BigDecimal i = d.multiply(r).setScale(2,RoundingMode.HALF_EVEN); System.out.println("季利息是:"+i); } }
在上面的例子中,咱們使用了BigDecimal類,而且採用setScale方法設置了精度,同時傳遞了一個RoundingMode.HALF_EVEN參數表示使用銀行家舍入法則進行近似計算,BigDecimal和RoundingMode是一個絕配,想要採用什麼舍入模式使用RoundingMode設置便可。目前Java支持如下七種舍入方式:
ROUND_UP: 遠離零方向舍入。
向遠離0的方向舍入,也就是說,向絕對值最大的方向舍入,只要捨棄位非0即進位。
ROUND_DOWN:趨向零方向舍入。
向0方向靠攏,也就是說,向絕對值最小的方向輸入,注意:全部的位都捨棄,不存在進位狀況。
ROUND_CEILING:向正無窮方向舍入。
向正最大方向靠攏,若是是正數,舍入行爲相似於ROUND_UP;若是爲負數,則舍入行爲相似於ROUND_DOWN。注意:Math.round方法使用的即爲此模式。
ROUND_FLOOR:向負無窮方向舍入。
向負無窮方向靠攏,若是是正數,則舍入行爲相似於 ROUND_DOWN;若是是負數,則舍入行爲相似於 ROUND_UP。
HALF_UP: 最近數字舍入(5進)。
這就是咱們最最經典的四捨五入模式。
HALF_DOWN:最近數字舍入(5舍)。
在四捨五入中,5是進位的,而在HALF_DOWN中倒是捨棄不進位。
HALF_EVEN :銀行家算法。
在普通的項目中舍入模式不會有太多影響,能夠直接使用Math.round方法,但在大量與貨幣數字交互的項目中,必定要選擇好近似的計算模式,儘可能減小因算法不一樣而形成的損失。
注意 根據不一樣的場景,慎重選擇不一樣的舍入模式,以提升項目的精準度,減小算法損失。