Redis數據持久化、數據備份、數據的故障恢復

1.redis持久化的意義----redis故障恢復
  在實際的生產環境中,極可能會遇到redis忽然掛掉的狀況,好比redis的進程死掉了、電纜被施工隊挖了(支付寶例子)等等,總之必定會遇到各類奇葩的現象致使redis死掉,這時候放在redis內存中的數據就會所有丟失,這些數據可能服務不少的系統或者服務,固然,咱們能夠從新啓動redis,重啓以後,若是redis沒有持久化,redis中的數據就會所有丟失。
若是經過持久化將數據搞一份到磁盤,而後按期的同步和備份到雲存儲服務上去,那麼就能夠保證數據不會所有丟失,仍是能夠恢復一部分數據的。

2.持久化的兩大機制(RDB和AOF)
  RDB:對redis數據執行週期性的持久化
  AOF:將每條命令寫入日誌,以append-only的模式寫入一個日誌文件中,在redis重啓的時候,能夠經過回放AOF的寫入指令來從新構建整個數據集

  是否實用持久化要看具體的業務場景:
  若是隻是想讓redis僅僅做爲純內存的緩存,那麼能夠禁止RDB和AOF。

  故障恢復大體思路:
    經過RDB或AOF,均可以將redis內存中的數據持久化到磁盤上來,而後能夠將數據備份到阿里雲,若是redis掛了,服務器中內存和磁盤的數據就都丟了,這時候能夠將阿里雲中的備份文件拷貝至指定目錄下,而後重啓redis,redis就會自動根據持久化數據文件去恢復內存中的數據,繼續對外提供服務。若是同時室友了RDB和AOF兩種持久化機制,那麼在重啓的時間建議使用AOF的方式從新構建數據,由於AOF中的數據更加完整。

3.剖析RDB和AOF
  RDB:早上7點,這個時候redis 中有500條數據,這個時候redis會在必定週期內生成一個RDB快照文件,等到了9點的時候redis中有8000條數據,這個時候又在必定的週期內生成了另外一個RDB快照文件,這就是RDB持久化機制。
  AOF:redis 中每寫入一條指令,就會把這條指令更新到磁盤中的文件中。然而在現代操做系統中,寫文件不是直接寫磁盤,會先寫進os cache,而後在必定時間內再從os cache刷入disk file,對於AOF來講每隔一秒(可配置)調用一次操做系統餓fsync操做強制將os cache中的數據刷入磁盤文件中。可是redis內存中的數據也不是無限增加的,它是按期的根據LRU算法清理一些不經常使用的數據,這樣才能保證AOF不會無限增加,可是若是LRU的清理速度比不上AOF的膨脹速度的時候,這時候當AOF大到必定程度就會進行AOF rewrite操做。AOF rewrite操做就會基於當時redis內存中的數據來從新構造一個更小的AOF文件,而後將舊的AOF文件刪除。
簡單的說,假設redis限定了只能存放10G數據,這時候不斷的在redis中寫入數據,當達到了10G的數據量的時候,這時候根據LRU清理了一些不經常使用的數據,清理了5G,這時候又寫了5G,這時候AOF文件記錄了15G的數據相關的寫入指令,假如這個時候AOF已經膨脹了,這個時候redis進行AOF rewrite操做,從新生成了一個新的10G的數據指令的AOF文件,這個時候將繼續寫入新的AOF文件,將老的AOF文件刪除。

4.RDB和AOF優缺點
  RDB優勢
  (1).RDB會生成多個數據文件,每一個數據文件都表明了某一個時刻中redis的數據,這種多個數據文件的方式,很是適合作冷備,能夠將這種完整的數據文件發送到一些遠程的安全存儲上去,好比阿里雲的ODPS分佈式存儲上,以預約好的備份策略來按期備份redis中的數據。
  RDB作冷備,生成多個文件,每一個文件都表明了某一個時刻的完整的數據快照
  AOF也能夠作冷備,只有一個文件,可是你能夠,每隔必定時間,去copy一份這個文件出來
可是RDB更適合作冷備,它的優點是由redis去控制固定時長生成快照文件的事情,比較方便; AOF,還須要本身寫一些腳本去作這個事情,須要本身寫定時腳本,並且RDB數據作冷備,在最壞的狀況下,提供數據恢復的時候,速度比AOF快

  (2).RDB對redis對外提供的讀寫服務,影響很是小,可讓redis保持高性能,由於redis主進程只須要fork一個子進程,讓子進程執行磁盤IO操做來進行RDB持久化便可
RDB,每次寫,都是直接寫redis內存,只是在必定的時候,纔會將數據寫入磁盤中
AOF,每次都是要寫文件的,雖然能夠快速寫入os cache中,可是仍是有必定的時間開銷的,速度確定比RDB略慢一些

  (3).相對於AOF持久化機制來講,直接基於RDB數據文件來重啓和恢復redis進程,更加快速

  RDB缺點
  (1).若是想要在redis故障時,儘量少的丟失數據,那麼RDB沒有AOF好。通常來講,RDB數據快照文件,都是每隔5分鐘,或者更長時間生成一次,這個時候就得接受一旦redis進程宕機,那麼會丟失最近5分鐘的數據,這也是rdb最大的缺點,就是不適合作第一優先的恢復方案,若是你依賴RDB作第一優先恢復方案,會致使數據丟失的比較多。
  (2).RDB每次在fork子進程來執行RDB快照數據文件生成的時候,若是數據文件特別大,可能會致使對客戶端提供的服務暫停數毫秒,或者甚至數秒,因此通常不要讓RDB的間隔太長,不然每次生成的RDB文件太大了,對redis自己的性能可能會有影響的


  AOF優勢
  (1).AOF能夠更好的保護數據不丟失,通常AOF會每隔1秒,經過一個後臺線程執行一次fsync操做,最多丟失1秒鐘的數據,每隔1秒,就執行一次fsync操做,保證os cache中的數據寫入磁盤中,redis進程掛了,最多丟掉1秒鐘的數據。
  (2).AOF日誌文件以append-only模式寫入,因此沒有任何磁盤尋址的開銷,寫入性能很是高,並且文件不容易破損,即便文件尾部破損,也很容易修復。
  (3).AOF日誌文件即便過大的時候,出現後臺重寫操做,也不會影響客戶端的讀寫。由於在rewrite log的時候,會對其中的內容進行壓縮,建立出一份須要恢復數據的最小日誌出來。再建立新日誌文件的時候,老的日誌文件仍是照常寫入。當新的merge後的日誌文件ready的時候,再交換新老日誌文件便可。
  (4).AOF日誌文件的命令經過可讀的方式進行記錄,這個特性很是適合作災難性的誤刪除的緊急恢復。好比某人不當心用flushall命令清空了全部數據,只要這個時候後臺rewrite尚未發生,那麼就能夠當即拷貝AOF文件,將最後一條flushall命令給刪了,而後再將該AOF文件放回去,就能夠經過恢復機制,自動恢復全部數據

  AOF缺點
  (1).對於同一份數據來講,AOF日誌文件一般比RDB數據快照文件更大
  (2).AOF開啓後,支持的寫QPS會比RDB支持的寫QPS低,由於AOF通常會配置成每秒fsync一第二天志文件,固然,每秒一次fsync,性能也仍是很高的,若是你要保證一條數據都不丟,也是能夠的,AOF的fsync設置成沒寫入一條數據,fsync一次,那就完蛋了,redis的QPS大降。
  (3).之前AOF發生過bug,就是經過AOF記錄的日誌,進行數據恢復的時候,沒有恢復如出一轍的數據出來。因此說,相似AOF這種較爲複雜的基於命令日誌/merge/回放的方式,比基於RDB每次持久化一份完整的數據快照文件的方式,更加脆弱一些,容易有bug。不過AOF就是爲了不rewrite過程致使的bug,所以每次rewrite並非基於舊的指令日誌進行merge的,而是基於當時內存中的數據進行指令的從新構建,這樣健壯性會好不少。
  (4).惟一的比較大的缺點,其實就是作數據恢復的時候,會比較慢,還有作冷備,按期的備份,不太方便,可能要本身手寫複雜的腳本去作,作冷備不太合適


  AOF和RDB數據恢復機制
  AOF,存放的指令日誌,作數據恢復的時候,實際上是要回放和執行全部的指令日誌,來恢復出來內存中的全部數據的
  RDB,就是一份數據文件,恢復的時候,直接加載到內存中便可

  不管是AOF和RDB,在redis中都以一個文件的形式存在!!!


5.RDB和AOF如何選擇
  (1).不要僅僅使用RDB,由於那樣會致使你丟失不少數據
  (2).也不要僅僅使用AOF,由於那樣有兩個問題,第一,你經過AOF作冷備,沒有RDB作冷備,來的恢復速度更快; 第二,RDB每次簡單粗暴生成數據快照,更加健壯,能夠避免AOF這種複雜的備份和恢復機制的bug
  (3).綜合使用AOF和RDB兩種持久化機制,用AOF來保證數據不丟失,做爲數據恢復的第一選擇; 用RDB來作不一樣程度的冷備,在AOF文件都丟失或損壞不可用的時候,還可使用RDB來進行快速的數據恢復

6.如何配置RDB持久化
  (1).redis.conf文件,也就是/etc/redis/6379.conf,去配置持久化
例如:save 60 1000
(每隔60s,若是有超過1000個key發生了變動,那麼就生成一個新的dump.rdb文件,就是當前redis內存中完整的數據快照,這個操做也被稱之爲snapshotting,快照
也能夠手動調用save或者bgsave命令,同步或異步執行rdb快照生成)
  (2).save能夠設置多個,就是多個snapshotting檢查點,每到一個檢查點,就會去check一下,是否有指定的key數量發生了變動,若是有,就生成一個新的dump.rdb文件


7.RDB持久化機制的工做流程
  (1).redis根據配置本身嘗試去生成rdb快照文件,fork一個子進程出來,子進程嘗試將數據dump到臨時的rdb快照文件中,完成rdb快照文件的生成以後,就替換以前的舊的快照文件,dump.rdb,每次生成一個新的快照,都會覆蓋以前的老快照。


8.基於RDB持久化機制的數據恢復實驗
  (1).在redis中保存幾條數據,當即停掉redis進程,而後重啓redis,看看剛纔插入的數據還在不在
  (2).在redis中再保存幾條新的數據,用kill -9粗暴殺死redis進程,模擬redis故障異常退出,致使內存數據丟失的場景

  注意:經過redis-cli SHUTDOWN這種方式去停掉redis,實際上是一種安全退出的模式,redis在退出的時候會將內存中的數據當即生成一份完整的rdb快照


9.如何配置AOF持久化
  (1).AOF持久化,默認是關閉的,默認是打開RDB持久化
  (2).appendonly yes,能夠打開AOF持久化機制,在生產環境裏面,通常來講AOF都是要打開的,除非你說隨便丟個幾分鐘的數據也無所謂,打開AOF持久化機制以後,redis每次接收到一條寫命令,就會寫入日誌文件中,固然是先寫入os cache的,而後每隔必定時間再fsync一下,並且即便AOF和RDB都開啓了,redis重啓的時候,也是優先經過AOF進行數據恢復的,由於aof數據比較完整
  (3).能夠配置AOF的fsync策略,有三種策略能夠選擇,一種是每次寫入一條數據就執行一次fsync; 一種是每隔一秒執行一次fsync; 一種是不主動執行fsync
always: 每次寫入一條數據,當即將這個數據對應的寫日誌fsync到磁盤上去,性能很是很是差,吞吐量很低; 確保說redis裏的數據一條都不丟,那就只能這樣了
everysec: 每秒將os cache中的數據fsync到磁盤,這個最經常使用的,生產環境通常都這麼配置,性能很高,QPS仍是能夠上萬的
no: 僅僅redis負責將數據寫入os cache就撒手無論了,而後後面os本身會時不時有本身的策略將數據刷入磁盤,不可控了


10.AOF持久化的數據恢復實驗
  (1).先僅僅打開RDB,寫入一些數據,而後kill -9殺掉redis進程,接着重啓redis,發現數據沒了,由於RDB快照還沒生成
  (2).打開AOF的開關,啓用AOF持久化
  (3).寫入一些數據,觀察AOF文件中的日誌內容
  (4).kill -9殺掉redis進程,從新啓動redis進程,發現數據被恢復回來了,就是從AOF文件中恢復回來的(redis進程啓動的時候,直接就會從appendonly.aof中加載全部的日誌,把內存中的數據恢復回來)

  注意:在appendonly.aof文件中,能夠看到剛寫的日誌,它們其實就是先寫入os cache的,而後1秒後才fsync到磁盤中,只有fsync到磁盤中了,纔是安全的,要否則光是在os cache中,機器只要重啓,就什麼都沒了


11.AOF rewrite
  AOF工做原理
  (1).redis fork一個子進程
  (2).子進程基於當前內存中的數據,構建日誌,開始往一個新的臨時的AOF文件中寫入日誌
  (3).redis主進程,接收到client新的寫操做以後,在內存中的數據繼續寫入新日誌到AOF文件中,同時新的數據也繼續寫入舊的AOF文件
  (4).redis主進程將內存中的新寫進去的日誌再次追加到新的AOF文件中
  (5).用新的日誌文件替換掉舊的日誌文件


  redis中的數據其實有限的,不少數據可能會自動過時,可能會被用戶刪除,可能會被redis用緩存清除的算法清理掉,redis中的數據會不斷淘汰掉舊的,就一部分經常使用的數據會被自動保留在redis內存中,因此可能不少以前的已經被清理掉的數據,對應的寫日誌還停留在AOF中,AOF日誌文件就一個,會不斷的膨脹,到很大很大,因此AOF會自動在後臺每隔必定時間作rewrite操做,好比日誌裏已經存放了針對100w數據的寫日誌了; redis內存只剩下10萬; 基於內存中當前的10萬數據構建一套最新的日誌,到AOF中; 覆蓋以前的老日誌; 確保AOF日誌文件不會過大,保持跟redis內存數據量一致
redis 2.4以前,還須要手動,開發一些腳本,crontab,經過BGREWRITEAOF命令去執行AOF rewrite,可是redis 2.4以後,會自動進行rewrite操做

  注意:
  在redis.conf中,能夠配置rewrite策略
  auto-aof-rewrite-percentage 100
  auto-aof-rewrite-min-size 64mb
  好比說上一次AOF rewrite以後,是128mb,而後就會接着128mb繼續寫AOF的日誌,若是發現增加的比例,超過了以前的100%,也就是256mb,就可能會去觸發一次rewrite,可是此時還要去跟min-size,64mb去比較,256mb > 64mb,纔會去觸發rewrite


12.AOF破損文件的修復
  若是redis在append數據到AOF文件時,機器宕機了,可能會致使AOF文件破損,用redis-check-aof --fix命令來修復破損的AOF文件。


13.AOF和RDB同時工做
  (1).若是RDB在執行snapshotting操做,那麼redis不會執行AOF rewrite; 若是redis再執行AOF rewrite,那麼就不會執行RDB snapshotting
  (2).若是RDB在執行snapshotting,此時用戶執行BGREWRITEAOF命令,那麼等RDB快照生成以後,纔會去執行AOF rewrite
  (3).同時有RDB snapshot文件和AOF日誌文件,那麼redis重啓的時候,會優先使用AOF進行數據恢復,由於其中的日誌更完整



14.企業級的持久化的配置策略
  企業中,RDB的生成策略,用默認的也差很少
  save 60 10000:若是你但願儘量確保說,RDB最多丟1分鐘的數據,那麼儘可能就是每隔1分鐘都生成一個快照,低峯期,數據量不多,也不必
  AOF必定要打開,fsync,everysec
  auto-aof-rewrite-percentage 100: 就是當前AOF大小膨脹到超過上次100%,上次的兩倍
  auto-aof-rewrite-min-size 64mb: 根據你的數據量來定,16mb,32mb

15.企業級的數據備份方案
  (1).寫crontab定時調度腳本去作數據備份
  (2).每小時都copy一份rdb的備份,到一個目錄中去,僅僅保留最近48小時的備份
  (3).天天都保留一份當日的rdb的備份,到一個目錄中去,僅僅保留最近1個月的備份
  (4).每次copy備份的時候,都把太舊的備份給刪了
  (5).天天晚上將當前服務器上全部的數據備份,發送一份到遠程的雲服務上去

  按小時和按天同時備份

  每小時copy一次備份,刪除48小時前的數據
  crontab -e
  0 * * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh
  redis_rdb_copy_hourly.sh

  #!/bin/sh
  cur_date=`date +%Y%m%d%k`
  rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
  mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
  cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date

  del_date=`date -d -48hour +%Y%m%d%k`
  rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date

  天天copy一次備份
  crontab -e
  0 0 * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_daily.sh
  redis_rdb_copy_daily.sh

  #!/bin/sh
  cur_date=`date +%Y%m%d`
  rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
  mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
  cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
  del_date=`date -d -1month +%Y%m%d`
  rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date

  天天一次將全部數據上傳一次到遠程的雲服務器上去

16.企業級數據恢復方案
  (1).若是是redis進程掛掉,那麼重啓redis進程便可,直接基於AOF日誌文件恢復數據
  (2).若是是redis進程所在機器掛掉,那麼重啓機器後,嘗試重啓redis進程,嘗試直接基於AOF日誌文件進行數據恢復,前提是AOF沒有破損,AOF append-only,順序寫入,若是AOF文件破損,那麼用redis-check-aof fix修復。
  (3).若是redis當前最新的AOF和RDB文件出現了丟失/損壞,那麼能夠嘗試基於該機器上當前的某個最新的RDB數據副本進行數據恢復,當前最新的AOF和RDB文件都出現了丟失/損壞到沒法恢復,通常不是機器的故障,而是人爲。


17.容災演練
  appendonly.aof + dump.rdb,優先用appendonly.aof去恢復數據。

  (1).若是關閉AOF持久化機制,而且dump.rdb是有數據的,這時候重啓redis,發現內存中明顯沒有恢復數據。
緣由:redis啓動的時候,自動從新基於內存的數據,生成了一份最新的rdb快照,直接用空的數據,覆蓋掉了咱們有數據的dump.rdb
  (2).若是打開AOF,中止redis以後,先刪除appendonly.aof,而後將咱們的dump.rdb拷貝過去,而後再重啓redis,發現依然沒有恢復數據
緣由:雖然你刪除了appendonly.aof,可是由於打開了aof持久化,redis就必定會優先基於aof去恢復,即便文件不在,那就建立一個新的空的aof文件
  (3).中止redis,暫時在配置中關閉aof,而後拷貝一份rdb過來,再重啓redis,這時候內存中的數據恢復成功;假如不當心,再關掉redis,手動修改配置文件,打開aof,再重啓redis,數據又沒了,由於是空的aof文件,因此全部數據又沒了。

  在數據安全丟失的狀況下,基於rdb冷備,如何完美的恢復數據,同時還保持aof和rdb的雙開?
  (4).中止redis,關閉aof,拷貝rdb備份,重啓redis,確認數據恢復,直接在命令行熱修改redis配置,打開aof,這個redis就會將內存中的數據對應的日誌,寫入aof文件中,此時aof和rdb兩份數據文件的數據就同步了。
注意:redis config set熱修改配置參數,可能配置文件中的實際的參數沒有被持久化的修改,再次中止redis,手動修改配置文件,打開aof的命令,再次重啓redis
  (5).若是當前機器上的全部RDB文件所有損壞,那麼從遠程的雲服務上拉取最新的RDB快照回來恢復數據
  (6).若是是發現有重大的數據錯誤,好比某個小時上線的程序一會兒將數據所有污染了,數據全錯了,那麼能夠選擇某個更早的時間點,對數據進行恢復
舉個例子,12點上線了代碼,發現代碼有bug,致使代碼生成的全部的緩存數據,寫入redis,所有錯了,找到一份11點的rdb的冷備,而後按照上面的步驟,去恢復到11點的數據。
redis

相關文章
相關標籤/搜索