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(一) 初始化測試運行環境python
import os;sql
import sys;數據庫
sys.path.append("G:/pydev/mysite2") # 須要修改django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings") # 須要修改api
from qi.models import *緩存
Catalog.objects.all()app
Catalog.objectsless
其中Catalog.objects是django.db.models.manager.Manager類型的對對象,Manager是模型(Model)訪問數據的操做接口。eclipse
擴展
能夠爲數據模型定義本身的"manager",具體參考:
https://docs.djangoproject.com/en/1.5/topics/db/managers/#django.db.models.Manager
技巧
import os;
import sys;
sys.path.append("G:/pydev/mysite2") # 須要修改
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite2.settings") # 須要修改
能夠放到 Python27\Lib\site-packages\sitecustomize.py 文件中這樣能夠不用每次都輸
因爲目前尚沒法解決命令行的字符集設置問題,全部如下的例子都是在程序文件中編寫並執行。
在mysite2/qi(應用程序目錄)目錄下新建mytest.py,編寫代碼,並在eclipse下執行。
(一)建立對象
Catalog(name="測試",code="test").save();
(二)使用get讀取對象
print(Catalog.objects.get(id=1));
print(Catalog.objects.get(name="根目錄"));
print(Catalog.objects.get(id=1, name="根目錄" , state='A'));
使用get獲取對象的時候如何,若是對象不存在或符合條件的對象超過1個,都將出現異常。
(三)使用filter和exclude
print(Catalog.objects.filter(code__startswith="c", state="A"));
print(Catalog.objects.filter(code__startswith="c", state="A").filter(id = 42));
print(Catalog.objects.filter(code__startswith="c", state="A").exclude(id = 42));
print(Catalog.objects.filter(code__icontains="er")) # 包含
print(Catalog.objects.filter(code__icontains="i")) # 包含
其中"__"表示"."的做用,這個由django來轉義。
使用filter能夠容許沒有返回數據,或者多個返回數據。
filter和exclude能夠串聯使用
(四) 簡單日期操做
from datetime import datetime;
from datetime import date;
print(Catalog.objects.filter(create_date__year=2013)); # 時間的年份爲2013年
print(Catalog.objects.filter(create_date__gte=date.today())); # 時間大於今天
print(Catalog.objects.filter(create_date__gte=datetime(2013, 5, 23))); # 時間大於2013年5月23日
print(Catalog.objects.filter(create_date__lte='2013-05-23')) # 時間小於2013年5月23日
(五)exists使用
print(Catalog.objects.filter(pk=1).exists())
(六) 用索引器限制記錄的數量
print(Catalog.objects.all())
print(Catalog.objects.all()[:5])
print(Catalog.objects.all()[0:5])
print(Catalog.objects.all()[3:5])
print(Catalog.objects.all()[1:6:2])
print(Catalog.objects.order_by('ord')[0]) # 沒有找到數據會報異常:IndexError: list index out of range
print(Catalog.objects.order_by('ord')[0:1]) # 注意該方法和上1行,同樣是取第1條記錄,可是若是沒有找到數據,這樣寫法不會報異常
print(Catalog.objects.order_by('-ord')[0]) # 倒序排序,取最後一個
(七)exact和iexact使用
print(Catalog.objects.filter(code__exact="public"));
print(Catalog.objects.filter(code__iexact="PUBLIC")); # 大小寫不敏感
print(Catalog.objects.filter(code__exact="PUBLIC")); # 查無數據
默認狀況下執行的是寫code="public"等價於code__exact="public"。
(八)contains和icontains
print(Catalog.objects.filter(code__contains="er"));
print(Catalog.objects.filter(code__icontains="ER")); # 大小寫不敏感
print(Catalog.objects.filter(code__contains="ER")); # 查無數據
code__contains="er"至關於SELECT ... from qi_catalog WHERE code LIKE '%er%';
(九)startswith和endswith
print(Catalog.objects.filter(code__startswith="c"));
print(Catalog.objects.filter(code__endswith="e"));
print(Catalog.objects.filter(code__istartswith="C")); # 大小寫不敏感
print(Catalog.objects.filter(code__iendswith="E")); # 大小寫不敏感
(十)一對多對象的訪問
print(Catalog.objects.filter(parent__name="根目錄")) # parent = models.ForeignKey('self'); # 訪問根目錄下的全部子目錄
(十一)多對對關係
class Catalog(StateObject)
... ...
papers = models.ManyToManyField(Paper, through='CatalogPaper')
... ...
print(Catalog.objects.filter(papers__name__startswith="公益")) # 經過papers變量訪問
print(Catalog.objects.filter(catalogpaper__paper__name__startswith="公益"));
# 經過隱含的多對多關係,以上方式特別注意Catalog沒有catalogpaper字段,這是經過隱含多對多關係訪問。一樣的方法也能夠用paper對象來訪問catalog,以下:
print(Paper.objects.filter(catalogpaper__catalog__name="公益"))
這種方式訪問關聯對象進行條件組合要注意,串聯filter或exclude是,和直接使用(,..,..)表達是有語義不一樣的,請注意一下兩種寫法,是不一樣的:
print(Catalog.objects.filter(catalogpaper__paper__name="公益問卷1" , catalogpaper__paper__name__startswith='公益問卷2')) # 不會用數據返回,由於不可能有一個目錄下包含一個問卷名字叫作"公益問卷1"且同時名字又以「公益問卷2」開頭的。
print(Catalog.objects.filter(catalogpaper__paper__name="公益問卷1").filter(catalogpaper__paper__name='公益問卷2')) # 有可能查到數據,此語義爲找一個目錄,其下既有一個名爲「公益問卷1」的問卷,又有一個以「公益問卷2」開頭的問卷(其實是兩個問卷)。
# 經過xxxx_set訪問多對多關係
c = Catalog.objects.get(id=41);
cp = c.catalogpaper_set.all();
for p in cp :
print(p.paper.name)
注意:django中的帶擴展屬性的多對多關係,其實是用一對多的關係實現的,因此咱們實際上也能夠用這種方法訪問多對多關係
(十二)isnull使用
print(Catalog.objects.filter(parent__isnull=True))
未完待續
(十三)使用F()
可使用F()來在等號右邊引用對象查詢中的字段,可是此時彷佛不能用使用startswith,contains等關聯詞,可是能夠用__lt,__lte,__gt,__gte等。
from django.db.models import F;
print(Catalog.objects.filter(name=F('name')))
思考:這裏在等號的右邊不能使用「xx__xxx__xxx」這樣的方式來表示對象的對應屬性,應爲在等號左邊python當成是局部變量的定義,因此怎麼寫都沒有關係。是若是在等號右邊,要嘛是一個已定義變量,要嘛是一個數值或字符串。固然也不能使用字符串來表示對象的屬性,由於會於字符串做爲比較表達式的狀況出現語言混亂,因此django才增長了一個叫作F()的類,解決這樣的問題。
print(Catalog.objects.filter(name__startswith=F('name'))) # 這個會報django.db.utils.DatabaseError: ORA-00909: invalid number of arguments。目前還不知道願緣由。
(十四)in 的使用
print(Catalog.objects.filter(name__in=["商業","社會"]))
參考:https://docs.djangoproject.com/en/1.5/ref/models/querysets/#queryset-api
(十五)字段查詢關鍵字彙總
exact, iexact, contains, icontains, startswith, istartswith, endswith, iendswith
lt(less than),gt(great than),lte(less than or equal),gte(great than or equal)
in
(十六)緩存機制
# 如下語句要查詢兩次數據庫
print([c.code for c in Catalog.objects.all()])
print([c.name for c in Catalog.objects.all()])
# 如下語句能夠用上django的緩存機制,只用訪問一次數據
cl = Catalog.objects.all();
print([c.code for c in cl])
print([c.name for c in cl])
# 在對象查詢集中使用數據索引要格外當心,由於每次索引都會訪問1次數據庫,即便是訪問同一個元素。注意以下語句:
cl = Catalog.objects.all();
cl[1]; # 訪問1次數據庫
cl[1]; # 在訪問1次數據庫
最好是把全部數據,先遍歷一邊,在進行訪問:
cl = Catalog.objects.all();
[c.code for c in cl]
cl[1]; # 從緩存讀數據
cl[1]; # 從緩存讀數據
# 如下四種方法將對象集放進緩存
[c for c in queryset]
bool(queryset)
c in queryset
list(queryset)
存在疑問:
一、如何將字符串屬性定義成非空null=False 和blank = False彷佛都不生效
https://docs.djangoproject.com/en/1.5/topics/db/queries/
''' 複雜查詢Q() '''
''' 對象比較 '''
''' 對象刪除 '''
''' 對象拷貝 '''
''' 一次更新多個對象 '''
不帶擴展信息的多對多關係的操做
beatles.members.add(john)
beatles.members.create(name="George Harrison")
beatles.members = [john, paul, ringo, george]
清除關係,是刪除關係仍是刪除數據?
beatles.members.clear()
數據篩選
>>> Group.objects.filter(members__name__startswith='Paul')
[]
篩選
# Find all the members of the Beatles that joined after 1 Jan 1961
>>> Person.objects.filter(
... group__name='The Beatles',
... membership__date_joined__gt=date(1961,1,1))
[
篩選 : 若是 關係R=A->B 若是重複添加R'=A->B 不知會出現什麼狀況?
>>> ringos_membership = Membership.objects.get(group=beatles, person=ringo)
>>> ringos_membership.date_joined
datetime.date(1962, 8, 16)
>>> ringos_membership.invite_reason
篩選
>>> ringos_membership = ringo.membership_set.get(group=beatles)
>>> ringos_membership.date_joined
datetime.date(1962, 8, 16)
>>> ringos_membership.invite_reason
u'Needed a new drummer.'
直接執行sql語句
Person.objects.raw('SELECT id, first_name, last_name, birth_date FROM myapp_person')