一個 .py文件 就是一個模塊(Module)。
在開發過程當中咱們不會把全部的代碼都寫在一個 .py文件 中。隨着代碼量的增大,能夠按照功能將函數或者類分開存放到不一樣的 .py文件 中。
這樣代碼更方便管理,以及後期的維護,也便於其餘程序來調用當前已經實現的功能~
在開發過程當中,咱們也常常引用其餘模塊,例如:time,os,configparser,re 等等
在Python中模塊通常有以下3種:
1)Python內置模塊
2)第三方模塊
3)自定義模塊python
導入模塊的語句以下:app
import module1[, module2[,... moduleN] 或 import module1 import module2 ... import moduleN
具體使用哪種方式根據我的習慣而定,導入模塊後,模塊中的方法或者類能夠經過 模塊名.方法() 直接調用~ide
>>> import time >>> time.time() # time() 爲 time模塊中的方法 1545832129.4365451 >>> import datetime >>> datetime.datetime.now() # datetime 爲datetime模塊中的類 datetime.datetime(2018, 12, 26, 21, 49, 2, 805953)
當咱們使用 import 語句導入模塊時,Python解釋器首先會去內置名稱空間中尋找,即判斷導入的模塊是否是內置模塊(例如time模塊就是Python內置模塊),而後再去 sys.path 列表中定義的路徑從前日後尋找 .py文件
以下是在我的筆記本上輸出的 sys.path列表:函數
# pycharm中進行輸出: ['/Users/baby/PycharmProjects/untitled/module', '/Users/baby/PycharmProjects/untitled', '/usr/local/Cellar/python/3.7.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/usr/local/Cellar/python/3.7.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/usr/local/Cellar/python/3.7.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.7/site-packages', '/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm_matplotlib_backend'] # 在終端進行輸出: >>> sys.path ['', '/usr/local/Cellar/python/3.7.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/usr/local/Cellar/python/3.7.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/usr/local/Cellar/python/3.7.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.7/site-packages']
➜ ~ ls /usr/local/Cellar/python/3.7.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7 LICENSE.txt fileinput.py re.py __future__.py fnmatch.py reprlib.py __phello__.foo.py formatter.py rlcompleter.py ... ...
如今我本身編輯了一個模塊 sftp,內容以下:spa
server_ip = '192.168.0.30' def get_file(): print('ddownload file ...')
而後在 main.py文件(與sftp.py在同一個路徑下) 中進行導入:調試
import sftp
在 import sftp 時,Python解釋器會首先建立一個新的名稱空間,這個名稱空間用於存放 sftp 模塊中定義的名字,而後在該名稱空間中執行 sftp.py 文件。
例如如今在 sftp 模塊中添加 print 語句,而後執行 main.py文件:code
# sftp.py server_ip = '192.168.0.30' def get_file(): print('ddownload file ...') print('hello ....') # main.py import sftp # 執行 main.py 後會有以下輸出: hello ....
import語句 能夠理解爲定義了一個變量,而該變量就指向對應的名稱空間,經過使用這個變量來引用該名稱空間中的方法及變量~
import sftp 以後,注意區分新建立的名稱空間和當前的名稱空間,示例以下:orm
# sftp.py server_ip = '192.168.0.30' def get_file(): print('ddownload file ...') # main.py import sftp server_ip = '1.2.3.4' print(server_ip) print(sftp.server_ip) # 執行 main.py 後會有以下輸出: 1.2.3.4 192.168.0.30
在導入模塊的時候還能夠對模塊進行重命名,以方便使用;如果當前文件中存在同名的方法或變量,也能夠經過這種方式避免衝突~server
import datetime as date date.datetime.now()
from import 語法以下:blog
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
import語句的導入會新建一個名稱空間,將模塊中的名稱存放在該名稱空間中,而 'from modname import name1, name2' 則會將name1 和 name2 單個導入到當前的名稱空間中。既然是導入到當前的名稱空間中,那就能夠直接拿來使用,前面不須要再添加模塊名稱。
from datetime import datetime print(datetime.now()) # 不須要寫成 datetime.datetime.now()
如果 from … import 致使了名稱重讀,則哪個後定義,就使用哪個
def foo(): pass from demo import foo # 這裏引用 foo 函數,會使用 demo 模塊中的 foo函數 ############# from demo import foo def foo(): pass # 這裏引用 foo 函數,會使用 當前文件中的 foo函數
簡單而言,Python中的包(Package)就是一個目錄,裏面存放了 .py文件,外加一個 __init__.py。經過目錄的方式來組織衆多的模塊,包就是用來管理和分類模塊的。引入包以後,還有一個好處就是 同名的模塊能夠放在不一樣的包下,以免名稱衝突~
例如如今有以下3個包,ROOT,pk_1,pk_2:
模塊m1的全名是:ROOT.pk_1.m1;模塊m2的全名則是:ROOT.pk_2.m2 ~
在每個包目錄下,都應該有一個 __init__.py 文件,若這個文件不存在,那麼這個目錄只是一個目錄而不是一個包。__init__.py 文件能夠是空文件,也能夠有 Python 代碼,原則是儘可能保持 __init__.py 文件的精簡~
導入包的語句以下:
import package # 或引入包下的某一個模塊 from package import module
import package 或者 from package import module 都會執行package 包下的 __init__ 文件
如今有以下目錄結構:
├─ROOT │ ├─pk_1 │ │ ├─__init__.py │ │ ├─m1.py │ ├─pk_2 │ │ ├─__init__.py │ │ └─m2.py │ ├─__init__.py │ ├─test.py
pk_1 和 pk_2 包中的 __init__.py 文件都爲空,ROOT包下的 test.py 想要使用 pk_1 包下 m1模塊中的方法,可使用以下語句:
from pk_1 import m1 m1.fun_1() # fun_1() 爲m1模塊中的方法
可是使用以下語句,就會拋出異常:
from pk_1 import * m1.fun_1() # 異常信息: NameError: name 'm1' is not defined ############################## import pk_1 pk_1.m1.fun_1() # 異常信息: AttributeError: module 'pk_1' has no attribute 'm1'
這時候能夠在 pk_1 包中的__init__.py 中 進行 包提高(在包中提高導入權限),pk_1 包的 __init__.py 文件內容以下:
from pk_1.m1 import fun_1
而後在 test.py 文件中能夠直接經過包名引入方法:
# 1) from pk_1 import fun_1 # 或 from pk_1 import * fun_1() # 2) import pk_1 pk_1.fun_1()
這個就是 包中 __init__.py 文件存在的意義,能夠將相關的導入語句 或 提高導入權限的語句 寫在 __init__.py文件中,這樣使用者就不須要了解包中的內部結構,能夠直接經過包名 調用該包(package)中某個模塊的方法~
還能夠在 包中 __init__.py 文件中使用 __all__ 列出須要導入的模塊,例如在 pk_1 包中的 __init__.py文件中添加 __all__ 變量:
__all__ = ['m2']
而後在 test.py 文件中就可使用 from pk_2 import * 一次性導入 __all__變量中列出的模塊:
from pk_2 import * m2.fun_2()
如果 pk_2 包的 __init__.py 文件已經對 fun_2 方法作了提高:
# pk_2 包的 \_\_init\_\_.py 內容 from pk_2.m2 import fun_2
這樣在 test.py 中 import * 後可直接使用該方法:
from pk_2 import * fun_2()
注意:當 __init__.py 中定義了 __all__ 變量時,import * 只會導入 __all__中列出的模塊
如今有以下目錄結構:
├─log │ ├─util │ │ ├─__init__.py │ │ ├─a.py │ │ ├─b.py │ ├─__init__.py │ ├─test.py
在test中引入 a模塊:
from util import a
在 a 模塊中又引入了 b 模塊:
import b
這樣的話在執行 test 文件時就會報錯,ModuleNotFoundError: No module named 'b',說沒法找到b模塊。
這是由於 在執行 test 時,sys.path 中的路徑不包含 util 下的路徑,因此在 a.py 文件中 import b 模塊時就會報錯(如果直接執行的是 a.py 文件就不會有問題)。在 a模塊 中引入 b 模塊的正確的寫法是:
from util import b
固然這個時候 a.py 文件就不能再單獨運行了,運行時就會報錯
Tip:在 a.py 文件中 使用 "from util import b" 導入模塊 b,這個時候如果直接執行 a.py 文件就會報錯,由於 a.py 文件自己就位於util路徑下,sys.path(執行 a.py 時的sys.path)中有util路徑,可是 'from util' 是找不到util的,util 位於 sys.path 的某個路徑下時,'from util' 才能找到util ~
如果如今 主執行文件 自己就位於項目目錄下的某個包中,要引入其餘包中的模塊,就須要經過在 os.path 中添加路徑來實現:
如今執行文件是 bin 目錄下的 bin.py,在 bin.py 中要導入 util包 中的 a模塊 和 b模塊,爲了保證通用性,可使用以下方式獲取 log 路徑,而且添加到os.path中:
import sys, os sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) from util import a
__name__ 與 __file__同樣,是一個內置變量,這個變量記錄了當前文件(使用 __name__ 變量的文件)是做爲模塊運行仍是主執行文件~
示例:
a.py 文件內容
print(__name__) # 直接執行 a.py 文件,輸出: # __main__
如今 在b.py文件中 import a。b.py 文件內容以下:
import a # 如今運行 b.py 文件(這個過程會運行 a.py 文件),輸出內容: # a ## 即 a 的模塊名稱
這個功能常常被用於代碼的調試:
if __name__=='__main__': pass
能夠將調試的代碼寫在 if 語句中,用於調試當前py文件中的代碼,由於直接運行當前文件, __name__ 變量的值就是 __main__。當外部模塊調用的時候,就不會執行 if 語句中的內容,由於 外部模塊調用 __name__ 變量的值 爲模塊名稱~.................^_^