JavaShuo
欄目
標籤
高併發大流量情況下帶來的海量數據分庫分表的正確姿勢
時間 2020-12-27
欄目
系統性能
简体版
原文
原文鏈接
注意!!! 不要爲了分庫分表而分庫分表!!! 引入SOA架構中的一句話:架構不是一蹶而起的,而是慢慢演進的 一、爲什麼需要分庫分表? 請求數太高: 在高併發情況下,大量請求落入數據庫,最終會導致數據庫的活躍連接數增加,進而逼近甚至達到數據庫可承載活躍連接數的閾值。在業務Service層來看就是,可用數據庫連接少甚至無連接可用。接下來面臨的就是併發量、吞吐量、連接異常、崩潰、宕機; 數據查詢慢: 一
>>阅读原文<<
相關文章
1.
分庫分表-海量數據方案
2.
海量數據下的分庫分表最佳實戰!
3.
pagerank的實現和模擬大量數據情況下的並行分塊化
4.
轉錄組分析的正確姿勢
5.
學習Python數據分析的正確姿勢
6.
PHP 高併發、大流量
7.
高併發大流量
8.
高併發下的海量數據處理
9.
高併發下數據庫分庫分表面試題整理
10.
高併發訪問、海量數據對Mysql數據庫優化
更多相關文章...
•
高併發系統的分析和設計
-
紅包項目實戰
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
常用的分佈式事務解決方案
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
分庫分表
分庫、分表
數量分析
正確的發幣姿式
海量
流量
量表
量億數據
的確
系統性能
NoSQL教程
Hibernate教程
MySQL教程
數據庫
數據傳輸
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
分庫分表-海量數據方案
2.
海量數據下的分庫分表最佳實戰!
3.
pagerank的實現和模擬大量數據情況下的並行分塊化
4.
轉錄組分析的正確姿勢
5.
學習Python數據分析的正確姿勢
6.
PHP 高併發、大流量
7.
高併發大流量
8.
高併發下的海量數據處理
9.
高併發下數據庫分庫分表面試題整理
10.
高併發訪問、海量數據對Mysql數據庫優化
>>更多相關文章<<