pt-query-digest查詢日誌分析工具

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
--create-review-table 當使用--review參數把分析結果輸出到表中時，若是沒有表就自動建立。
--create-history-table 當使用--history參數把分析結果輸出到表中時，若是沒有表就自動建立。
--filter 對輸入的慢查詢按指定的字符串進行匹配過濾後再進行分析
--limit 限制輸出結果百分比或數量，默認值是20,即將最慢的20條語句輸出，若是是50%則按總響應時間佔比從大到小排序，輸出到總和達到50%位置截止。
--host mysql服務器地址
--user mysql用戶名
--password mysql用戶密碼
--history 將分析結果保存到表中，分析結果比較詳細，下次再使用--history時，若是存在相同的語句，且查詢所在的時間區間和歷史表中的不一樣，則會記錄到數據表中，能夠經過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。
--review 將分析結果保存到表中，這個分析只是對查詢條件進行參數化，一個類型的查詢一條記錄，比較簡單。當下次使用--review時，若是存在相同的語句分析，就不會記錄到數據表中。
--output 分析結果輸出類型，值能夠是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，通常使用report，以便於閱讀。
--since 從什麼時間開始分析，值爲字符串，能夠是指定的某個」yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]」格式的時間點，也能夠是簡單的一個時間值：s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時前開始統計。
--until 截止時間，配合—since能夠分析一段時間內的慢查詢。

第一部分：整體統計結果
Overall：總共有多少條查詢
Time range：查詢執行的時間範圍
unique：惟一查詢數量，即對查詢條件進行參數化之後，總共有多少個不一樣的查詢
total：總計 min：最小 max：最大 avg：平均
95%：把全部值從小到大排列，位置位於95%的那個數，這個數通常最具備參考價值
median：中位數，把全部值從小到大排列，位置位於中間那個數

該工具執行日誌分析的用戶時間，系統時間，物理內存佔用大小，虛擬內存佔用大小

340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz

工具執行時間

Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016

運行分析工具的主機名

Hostname: localhost.localdomain

被分析的文件名

Files: slow.log

語句總數量，惟一的語句數量，QPS，併發數

Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency ____

日誌記錄的時間範圍

Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40

屬性 總計 最小 最大 平均 95% 標準 中等

Attribute total min max avg 95% stddev median

============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

語句執行時間

Exec time 3s 640ms 2s 1s 2s 999ms 1s

鎖佔用時間

Lock time 1ms 0 1ms 723us 1ms 1ms 723us

發送到客戶端的行數

Rows sent 5 1 4 2.50 4 2.12 2.50

select語句掃描行數

Rows examine 186.17k 0 186.17k 93.09k 186.17k 131.64k 93.09k

查詢的字符數

Query size 455 15 440 227.50 440 300.52 227.50

第二部分：查詢分組統計結果
Rank：全部語句的排名，默認按查詢時間降序排列，經過--order-by指定
Query ID：語句的ID，（去掉多餘空格和文本字符，計算hash值）
Response：總的響應時間
time：該查詢在本次分析中總的時間佔比
calls：執行次數，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句
R/Call：平均每次執行的響應時間
V/M：響應時間Variance-to-mean的比率
Item：查詢對象

Profile

Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item

==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============

1 0xF9A57DD5A41825CA 2.0529 76.2% 1 2.0529 0.00 SELECT

2 0x4194D8F83F4F9365 0.6401 23.8% 1 0.6401 0.00 SELECT wx_member_base

第三部分：每一種查詢的詳細統計結果
由下面查詢的詳細統計結果，最上面的表格列出了執行次數、最大、最小、平均、95%等各項目的統計。
ID：查詢的ID號，和上圖的Query ID對應
Databases：數據庫名
Users：各個用戶執行的次數（佔比）
Query_time distribution ：查詢時間分佈, 長短體現區間佔比，本例中1s-10s之間查詢數量是10s以上的兩倍。
Tables：查詢中涉及到的表
Explain：SQL語句

用法示例：
1.直接分析慢查詢文件:
pt-query-digest slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小時內的查詢：
pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log

3.分析指定時間範圍內的查詢：
pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4.分析指含有select語句的慢查詢
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /data/mysql/mysql.slow

5.針對某個用戶的慢查詢
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /data/mysql/mysql.slow

6.查詢全部全部的全表掃描或full join的慢查詢
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /data/mysql/localhost-slow.log

(7)把查詢保存到query_review表pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log