machine-learning notes-week4

自己簡略的， 有參考黃海廣前輩 ！黃博士GitHub 第4周 第八、神經網絡：表述(Neural Networks: Representation) 8.1 非線性假設 無論是線性迴歸還是邏輯迴歸都有一個缺點，即：當特徵太多時，計算的負荷非常大。 下面是一個例子： 當使用 x 1 x_1 x1​, x 2 x_2 x2​ 的多次項式進行預測時，可以應用的很好。 使用非線性多項式項，能夠建立更好的分

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