李沐第十四課-實現、訓練和應用循環神經網絡
兩個問題： 1，如何初始化RNN中的初始隱含層H0 2,如何利用RNN最後輸出的隱含層Hn， 如下圖中所描述的(1)(3)作爲一個batch_size,(2)(4)作爲一個batch_size,這樣就可以實現(1)的最後一個隱含層H3可以作爲下一個batch_size的(2)的初始隱含層。
相關文章
- 1. 循環神經網絡的訓練（2）
- 2. 李沐第十八課《seq2seq》
- 3. 四、循環神經網絡
- 4. 第十講-循環神經網絡--課時23
- 5. 第十講--循環神經網絡--課時21
- 6. 第十講--循環神經網絡--課時22--語言模型
- 7. 神經網絡訓練_訓練神經網絡
- 8. 循環神經網絡應用|深度學習（李宏毅）（六）
- 9. 循環神經網絡應用舉例
- 10. tensorflow實現循環神經網絡
- 更多相關文章...
- • PHP 循環 - While 循環 - PHP教程
- • PHP 循環 - For 循環 - PHP教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 循環神經網絡的訓練（2）
- 2. 李沐第十八課《seq2seq》
- 3. 四、循環神經網絡
- 4. 第十講-循環神經網絡--課時23
- 5. 第十講--循環神經網絡--課時21
- 6. 第十講--循環神經網絡--課時22--語言模型
- 7. 神經網絡訓練_訓練神經網絡
- 8. 循環神經網絡應用|深度學習（李宏毅）（六）
- 9. 循環神經網絡應用舉例
- 10. tensorflow實現循環神經網絡