【視頻行爲識別】C3D：使用3D卷積網絡學習時空特徵(2015)

3D卷積和池化 觀點： 1）只有3D卷積才能保留輸入信號的時間信息,相同的現象適用於2D和3D池化. 2）雖然以前一些時間流網絡採用多個幀作爲輸入，但是由於2D卷積，在第一卷積層之後，時間信息完全消失了。   2D與3D卷積之間的區別： 1）)a)和b)分別爲2D卷積用於單通道圖像和多通道圖像的情況（此處多通道圖像可以指同一張圖片的3個顏色通道，也指多張堆疊在一起的圖片，即一小段視頻），對於一個濾

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