Python入門教程_03_安裝搭建Python的使用環境（Python數據分析環境搭建）

做者：孚白

導讀

a. 編程環境的介紹

b. 搭建Python使用環境的教程

 

編程環境的介紹（重要）

以Python爲例，首先咱們要寫Python代碼，而後再運行這個代碼輸出結果。

寫代碼有幾種方式： 

一種是從官網下載Python軟件，由於Python是腳本語言，你能夠理解爲這個軟件就是Python的解釋器，讓你的代碼可以被機器理解並執行。

另外一種是直接在安裝有Python的計算機上的命令窗口（Windows）或者終端（Mac）。

還有一種是在IDE，就是集成開發環境。

 

這幾種方式的區別：

在終端或者命令窗口這種交互式的環境中，你輸入了求和數值的代碼，能夠馬上執行獲得結果，可是沒有把源代碼保存起來，在Python軟件的交互式窗口也相似；

有的時候，你須要把你寫的源代碼保存起來，而後執行這個源代碼，輸出結果，這個時候你能夠在Python軟件、終端命令窗口中運行這個代碼。

更多的實際狀況是，咱們在開發一個程序的、編寫項目的時候，每每是面向解決問題的，是須要不少外部的資源，如模塊和包以及依賴環境等等、那麼這個時候，僅僅一個Python軟件解釋器就不能完成任務了，須要一個集成的開發環境，就是所謂的IDE（Integrated Development Environment ）.

 

明白了以上內容後，我想你們應該知道咱們要完成一個用Python語言寫的項目，就要在一個集成開發環境裏，那麼集成環境有哪些呢，一個是Python自帶的IDE，一個是第三方IDE，Python自帶的IDE沒有第三方的強大。

 

在個人教程裏，我推薦給你們的都是經常使用廣泛的IDE以及工具：

 

Python官方的軟件解釋器，這個不用多說，就算咱們的項目在第三方IDE中開發，那麼也離不了這個核心，就至關於咱們準備好了廚具，要想作出美味的菜餚，仍是須要食材的。可是咱們不在Python本身的IDE開發項目。

 

Pycharm，這個是Python體系中比較經常使用的IDE，它有豐富強大的插件、模塊、資源等等，能夠完成一個完整的項目，咱們一部分教學就在這個環境中。

 

jupyter notebook ，有不少地方把開始使用這個工具當作新手和大師的區別，其實沒那麼絕對，主要緣由是：簡單一些代碼在Python解釋器、IDE均可以運行，可是一個項目要完成，須要不斷調試，實時反饋，甚至須要不斷和客戶確認，那麼有沒有一種工具，能夠既能有IDE的功能，又能在代碼中實時顯示圖文註釋，實時修改預覽呢，那麼jupyter notebook來了，就是它。官方介紹：Jupyter Notebook是基於網頁的用於交互計算的應用程序。其可被應用於全過程計算：開發、文檔編寫、運行代碼和展現結果。

 

綜上所述，我會教你們安裝：

 

Python官方軟件（解釋器）

Pycharm集成開發環境（IDE）

Jupyter notebook （交互式筆記本）

 

 

搭建Python使用環境的教程

 

首先我演示在Mac上安裝這三個環境（windows版的在後面）：

 

python解釋器安裝

 

下載官網的程序https://www.python.org/downloads/

在下載頁面downloads選項中，選擇Mac OS X，選擇Python3以上版本，Python2的版本已經中止更新。

 

 

安裝完成後能夠看到IDLE和Python Launcher圖標。

打開IDLE顯示以下，表示安裝好，注意版本應爲你選擇的3以上的Python

 

 

提示：下一步檢查你的終端裏默認的Python版本，對於新手若是很差操做能夠先調過去，暫時不影響

如今咱們檢查你Mac的終端是否也配置好Python相同的版本，打開終端輸入 python，若是以下圖，是Python2的版本，那是由於Mac自帶這個版本的Python，你須要更換：

 

打開終端，輸入 which python3 能夠看到路徑；

而後，輸入 open .bash_profile  打開配置環境變量的文件；

檢查環境變量文件裏有沒有下面的代碼，哪裏不一致修改哪裏，修改後的文件是基於你的路徑和版本（如下代碼沒有任何格式須要純文本的）

 

# Setting PATH for Python 3.9

# The original version is saved in .bash_profile.pysave

PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin:${PATH}"

export PATH

alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9"

 

接着，在終端輸入 touch .bash_profile 生效配置好的環境變量，而後重啓終端就能夠了。

 

安裝IDE之Pycharm：

 

下載 https://www.jetbrains.com/pycharm/ 找到對應系統的版本，下載 Community 版本的，免費。

新建project、location是項目存儲路徑、interpreter是選擇Python解釋器版本

另外，爲了可以顯示中文字符，須要確認編碼：在preference中選擇file encodings選項，確認UTF-8

 

 

 

而後再project裏右鍵新建一個任意名字的Python file 輸入下圖代碼，顯示下版本號，而後右鍵 run 運行代碼，如圖完成pycharm安裝。

這裏就是咱們練習Python代碼的交互環境了。

 

 

設置中文：點擊preference 而後再搜索欄裏搜索 Chinese ，在plugins裏install中文語言包、而後重啓就可。

 

 

 

Jupyter notebook

 

要安裝jupyter首先要安裝Anaconda ，Anaconda 能夠建立一個虛擬的Python開發環境，並且包含了幾乎全部的Python相關的模塊、包和依賴。

爲何要用Anaconda建立一個虛擬環境呢，由於在不一樣的Python項目中，須要的Python包和依賴不同，爲了使得不一樣項目直接不想幹擾，咱們須要給每一個項目獨立設置一個合適的環境，並且在一臺計算機上，全部就有了anaconda。

固然，jupyter就包含在anaconda中，並且他們的組合是Python數據分析應用領域的標準配置了，anaconda負責環境依賴、jupyter負責調試展現代碼。

 

安裝步驟

 

下載anaconda軟件，通常經過國內的鏡像站下載，這樣速度比較快。

點擊連接  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

讓安裝包以文件名倒敘，選擇最新的版本和你對應的系統。

 

 

安裝後打開，在environments中使用默認的root環境，以下圖看看是否已經安裝了jupyter包，若是沒有搜索安裝就能夠，而後open with jupyter notebook

 

 

 

 

至此，你已經完成了Mac系統上python開發環境的安裝，恭喜，期待咱們進入Python的世界吧！

 

在windows系統上安裝：

 

Python解釋器：

 

官網下載 https://www.python.org/downloads/ 選擇你對應的系統版本

安裝的時候注意勾選下面選項，特別是PATH環境變量這個，設置爲系統默認的版本

 

 

 

打開IDE出現下面界面說明安裝好了：

 

檢查下命令窗口裏是否也設置好默認的python版本，步驟是：command+R在出現的搜索框輸入cmd、而後在命令行輸入python以下圖：

 

 

 

而後，安裝pycharm：

 

Pycharm的安裝和mac是相似，只是選擇好系統版本就能夠，連接和設置參考上面mac版的，注意安裝選項都要勾選。

 

最後，安裝jupyter notebook，也是和Mac版相似，注意選擇系統版本。

 

下節預告：Python基礎語法

做者介紹：孚白，從傳統實業到IT互聯網，橫跨技術和人文多個領域，踐行有道無術尚可求，樂於分享。