【Faster RCNN 】bounding box regression詳解
引言 在人臉檢測算法如R-CNN、Fast RCNN中都用到了bounding box迴歸，迴歸的目標是使得預測的物體窗口向groundtruth窗口相接近。我一開始沒理解如何能迴歸出一個框來，看完下文就理解了 1. 爲什麼要做Bounding-box regression？ 圖10 示例 如圖10所示，綠色的框爲飛機的Ground Truth，紅色的框是提取的Region Proposal
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