【Faster RCNN 】bounding box regression詳解
引言 在人臉檢測算法如R-CNN、Fast RCNN中都用到了bounding box迴歸，迴歸的目標是使得預測的物體窗口向groundtruth窗口相接近。我一開始沒理解如何能迴歸出一個框來，看完下文就理解了 1. 爲什麼要做Bounding-box regression？ 圖10 示例 如圖10所示，綠色的框爲飛機的Ground Truth，紅色的框是提取的Region Proposal
相關文章
- 1. 【Faster RCNN 】bounding box regression詳解
- 2. Bounding box regression詳解
- 3. RCNN中的bounding box regression詳解
- 4. Bounding box regression詳細解答
- 5. Bounding box regression RCNN我的理解
- 6. 對Bounding-Box regression的理解
- 7. the bounding box regression of Faster R-CNN
- 8. 邊框迴歸(Bounding Box Regression)詳解
- 9. 詳解 邊框迴歸(Bounding Box Regression)
- 10. RCNN 的 Bounding-Box regression （迴歸器）
- 更多相關文章...
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Faster RCNN 】bounding box regression詳解
- 2. Bounding box regression詳解
- 3. RCNN中的bounding box regression詳解
- 4. Bounding box regression詳細解答
- 5. Bounding box regression RCNN我的理解
- 6. 對Bounding-Box regression的理解
- 7. the bounding box regression of Faster R-CNN
- 8. 邊框迴歸(Bounding Box Regression)詳解
- 9. 詳解 邊框迴歸(Bounding Box Regression)
- 10. RCNN 的 Bounding-Box regression （迴歸器）