JavaShuo
欄目
標籤
分類算法中常用的損失
時間 2021-01-09
原文
原文鏈接
損失函數是用來衡量模型的預測值和真實值之間的不一致程度,它是一個非負的真實值,值越小代表模型的性能就越好. 在分類算法中,損失函數常表現爲:損失項+正則項. 式子表現形式如下: 其中,前一項表示損失項, 後一項表示正則項(懲罰項). 損失項的表現形式主要有0-1損失, log損失, Hinge損失, 指數損失, 感知損失. 1, 0-1損失主要是用來在分類問題中, 也被稱爲Gold standar
>>阅读原文<<
相關文章
1.
分類算法中的損失函數
2.
常用的分類問題中的損失函數
3.
分類損失和迴歸損失
4.
目標檢測常用損失函數-類別損失+位置損失
5.
常見的損失函數的類型
6.
分類問題的損失函數爲何通常不用MSE?
7.
損失函數分類
8.
Rethinking分類&迴歸損失
9.
2.3 分類器及損失
10.
損失函數_分類
更多相關文章...
•
Spring中Bean的作用域
-
Spring教程
•
MySQL常用運算符詳解
-
MySQL教程
•
常用的分佈式事務解決方案
•
C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
損失
失常
聚類算法
常見算法
分類法
失算
算法分析
中常
常用
PHP 7 新特性
PHP教程
NoSQL教程
算法
應用
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
分類算法中的損失函數
2.
常用的分類問題中的損失函數
3.
分類損失和迴歸損失
4.
目標檢測常用損失函數-類別損失+位置損失
5.
常見的損失函數的類型
6.
分類問題的損失函數爲何通常不用MSE?
7.
損失函數分類
8.
Rethinking分類&迴歸損失
9.
2.3 分類器及損失
10.
損失函數_分類
>>更多相關文章<<