在處理Pandas的函數應用上，axis應用到 dropna 和 apply 上特效正好相反

在處理Pandas的函數應用上，遇到一個坑，當咱們在調用 axis 屬性時，一不當心很容易入坑，在處理缺失數據 dropna 和經過 apply 將函數應用到每一個數據上，axis表示的不一樣。python 1、 dropna 在使用 axis 時， 默認 axis=0 表示按行，只要行有NaN就去除此行 axis=1 表示按列，只要列有NaN就去除此列 下面是源碼的解釋：

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