深度學習基礎知識點概括總結

1. 最小化代價函數優化方法：BGD、SGD、MBGD、動量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛頓法；算法 2. 前饋神經網絡的隱藏單元不必定在全部的輸入點上可微；網絡 3. CNN最大池化能產生必定程度的平移不變性；機器學習 4. 向量範數表徵向量空間的大小：ide         1. CNN：LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、R

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