知識點回顧:python
Python 中數據類型能夠分爲 **數字型** 和 **非數字型**
* 數字型
* 整型 (`int`)
* 浮點型(`float`)
* 布爾型(`bool`)
* 真 `True` `非 0 數` —— **非零即真**
* 假 `False` `0`git
* 複數型 (`complex`)
* 主要用於科學計算,例如:平面場問題、波動問題、電感電容等問題api
* 非數字型
* 字符串
* 列表
* 元組
* 字典數組
* 在 `Python` 中,全部 **非數字型變量** 都支持如下特色:
1. 都是一個 **序列** `sequence`,也能夠理解爲 **容器**
2. **取值** `[]`
3. **遍歷** `for in`
4. **計算長度**、**最大/最小值**、**比較**、**刪除**
5. **連接** `+` 和 **重複** `*`
6. **切片**安全
一。列表app
1.列表的定義ide
* 列表用 `[]` 定義,**數據** 之間使用 `,` 分隔
* 列表的 **索引** 從 `0` 開始函數
注意:從列表中取值時,若是 **超出索引範圍**,程序會報錯測試
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]spa
2.列表的經常使用操做
* 輸入 `name_list.` 按下 `TAB` 鍵,`ipython` 會提示 **列表** 可以使用的 **方法** 以下:
```
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
```
| 序號 | 分類 | 關鍵字 / 函數 / 方法 | 說明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 增長 | 列表.insert(索引, 數據) | 在指定位置插入數據 |
| | | 列表.append(數據) | 在末尾追加數據
| | | 列表.extend(列表2) | 將列表2 的數據追加到列表 |
| 2 | 修改 | 列表[索引] = 數據 | 修改指定索引的數據 |
| 3 | 刪除 | del 列表[索引] | 刪除指定索引的數據 |
| | | 列表.remove[數據] | 刪除第一個出現的指定數據 |
| | | 列表.pop | 刪除末尾數據 |
| | | 列表.pop(索引) | 刪除指定索引數據 |
| | | 列表.clear | 清空列表 |
| 4 | 統計 | len(列表) | 列表長度 |
| | | 列表.count(數據) | 數據在列表中出現的次數 |
| 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
| | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 |
| | | 列表.reverse() | 逆序、反轉 |
注意:del不是方法是,關鍵字,和remove區別在於
* `del` 關鍵字本質上是用來 **將一個變量從內存中刪除的**
* 若是使用 `del` 關鍵字將變量從內存中刪除,後續的代碼就不能再使用這個變量了
3.del操做
4.關鍵字、函數和方法的區別是什麼?
關鍵字:
好比 if for,while等,是 Python 內置的、具備特殊意義的標識符。
關鍵字後面不須要使用括號
函數:
函數** 封裝了獨立功能,能夠直接調用
格式:函數名(參數)
方法:
*方法** 須要經過 **對象** 來調用,表示針對這個 **對象** 要作的操做
對象.方法名(參數)
5.循環遍歷
**遍歷** 就是 **從頭至尾** **依次** 從 **列表** 中獲取數據
* 在 **循環體內部** 針對 **每個元素**,執行相同的操做
使用 `for` 就可以實現迭代遍歷
語法:
# for 循環內部使用的變量 in 列表
for name in name_list:
循環內部針對列表元素進行操做
print(name)
二。元組
1.元組的定義
Tuple`(元組)與列表相似,不一樣之處在於元組的 **元素不能修改**
元組的 **索引** 從 `0` 開始
* **索引** 就是數據在 **元組** 中的位置編號
2.可以使用的函數:
```python
info.count info.index
```
3.循環遍歷
> * 在 `Python` 中,能夠使用 `for` 循環遍歷全部非數字型類型的變量:**列表**、**元組**、**字典** 以及 **字符串**
格式化字符串和數組的配合使用
* **讓列表不能夠被修改**,以保護數據安全
4.元組和列表之間的轉換
* 使用 `list` 函數能夠把元組轉換成列表
```python
list(元組)
```
* 使用 `tuple` 函數能夠把列表轉換成元組
```python
tuple(列表)
三。字典
1.字典的定義
一般用於存儲 **描述一個 `物體` 的相關信息**
* 和列表的區別
* **列表** 是 **有序** 的對象集合
* **字典** 是 **無序** 的對象集合
yinlili = {"name":"yll",
"age":18,
"gender":True,
"height":1.65}
2.字典經常使用操做
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
3.循環遍歷
遍歷** 就是 **依次** 從 **字典** 中獲取全部鍵值對
語法和列表元組不一樣:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
4。實際場景下-----將 **多個字典** 放在 **一個列表** 中
```python
card_list = [{"name": "張三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
```
四。字符串
1.字符串的定義
在 Python 中能夠使用 **一對雙引號** `"` 或者 **一對單引號** `'` 定義一個字符串
* 雖然能夠使用 `\"` 或者 `\'` 作字符串的轉義,可是在實際開發中:
* 若是字符串內部須要使用 `"`,能夠使用 `'` 定義字符串
* 若是字符串內部須要使用 `'`,能夠使用 `"` 定義字符串
* 能夠使用 **索引** 獲取一個字符串中 **指定位置的字符**,索引計數從 **0** 開始
* 也能夠使用 `for` **循環遍歷** 字符串中每個字符
2.字符串遍歷
```python
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
```
3.經常使用方法
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
#### 1) 判斷類型 - 9
| 方法 | 說明 |
| --- | --- |
| string.isspace() | 若是 string 中只包含空格,則返回 True |
| string.isalnum() | 若是 string 至少有一個字符而且全部字符都是字母或數字則返回 True |
| string.isalpha() | 若是 string 至少有一個字符而且全部字符都是字母則返回 True |
| string.isdecimal() | 若是 string 只包含數字則返回 True,`全角數字` |
| string.isdigit() | 若是 string 只包含數字則返回 True,`全角數字`、`⑴`、`\u00b2` |
| string.isnumeric() | 若是 string 只包含數字則返回 True,`全角數字`,`漢字數字` |
| string.istitle() | 若是 string 是標題化的(每一個單詞的首字母大寫)則返回 True |
| string.islower() | 若是 string 中包含至少一個區分大小寫的字符,而且全部這些(區分大小寫的)字符都是小寫,則返回 True |
| string.isupper() | 若是 string 中包含至少一個區分大小寫的字符,而且全部這些(區分大小寫的)字符都是大寫,則返回 True |
#### 2) 查找和替換 - 7
| 方法 | 說明 |
| --- | --- |
| string.startswith(str) | 檢查字符串是不是以 str 開頭,是則返回 True |
| string.endswith(str) | 檢查字符串是不是以 str 結束,是則返回 True |
| string.find(str, start=0, end=len(string)) | 檢測 str 是否包含在 string 中,若是 start 和 end 指定範圍,則檢查是否包含在指定範圍內,若是是返回開始的索引值,不然返回 `-1` |
| string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 相似於 find(),不過是從右邊開始查找 |
| string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法相似,不過若是 str 不在 string 會報錯 |
| string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 相似於 index(),不過是從右邊開始 |
| string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替換成 new_str,若是 num 指定,則替換不超過 num 次 |
#### 3) 大小寫轉換 - 5
| 方法 | 說明 |
| --- | --- |
| string.capitalize() | 把字符串的第一個字符大寫 |
| string.title() | 把字符串的每一個單詞首字母大寫 |
| string.lower() | 轉換 string 中全部大寫字符爲小寫 |
| string.upper() | 轉換 string 中的小寫字母爲大寫 |
| string.swapcase() | 翻轉 string 中的大小寫 |
#### 4) 文本對齊 - 3
| 方法 | 說明 |
| --- | --- |
| string.ljust(width) | 返回一個原字符串左對齊,並使用空格填充至長度 width 的新字符串 |
| string.rjust(width) | 返回一個原字符串右對齊,並使用空格填充至長度 width 的新字符串 |
| string.center(width) | 返回一個原字符串居中,並使用空格填充至長度 width 的新字符串 |
#### 5) 去除空白字符 - 3
| 方法 | 說明 |
| --- | --- |
| string.lstrip() | 截掉 string 左邊(開始)的空白字符 |
| string.rstrip() | 截掉 string 右邊(末尾)的空白字符 |
| string.strip() | 截掉 string 左右兩邊的空白字符 |
#### 6) 拆分和鏈接 - 5
| 方法 | 說明 |
| --- | --- |
| string.partition(str) | 把字符串 string 分紅一個 3 元素的元組 (str前面, str, str後面) |
| string.rpartition(str) | 相似於 partition() 方法,不過是從右邊開始查找 |
| string.split(str="", num) | 以 str 爲分隔符拆分 string,若是 num 有指定值,則僅分隔 num + 1 個子字符串,str 默認包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
| string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一個包含各行做爲元素的列表 |
| string.join(seq) | 以 string 做爲分隔符,將 seq 中全部的元素(的字符串表示)合併爲一個新的字符串 |
4.字符串切片
**切片** 方法適用於 **字符串**、**列表**、**元組**
* **切片** 使用 **索引值** 來限定範圍,從一個大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
* **列表** 和 **元組** 都是 **有序** 的集合,都可以 **經過索引值** 獲取到對應的數據
* **字典** 是一個 **無序** 的集合,是使用 **鍵值對** 保存數據
```
字符串[開始索引:結束索引:步長]
```
**注意**:
1. 指定的區間屬於 **左閉右開** 型 `[開始索引, 結束索引)` => `開始索引 >= 範圍 < 結束索引`
* 從 `起始` 位開始,到 **`結束`位的前一位** 結束(**不包含結束位自己**)
2. 從頭開始,**開始索引** **數字能夠省略,冒號不能省略**
3. 到末尾結束,**結束索引** **數字能夠省略,冒號不能省略**
4. 步長默認爲 `1`,若是連續切片,**數字和冒號均可以省略**
#### 索引的順序和倒序
* 在 Python 中不只支持 **順序索引**,同時還支持 **倒序索引**
* 所謂倒序索引就是 **從右向左** 計算索引
* 最右邊的索引值是 **-1**,依次遞減
五。公共方法(針對字符串,列表,元組,字典均可以使用)
1.內置函數
Python 包含了如下內置函數:
| 函數 | 描述 | 備註 |
| --- | --- | --- |
| len(item) | 計算容器中元素個數 | |
| del(item) | 刪除變量 | del 有兩種方式 |
| max(item) | 返回容器中元素最大值 | 若是是字典,只針對 key 比較 |
| min(item) | 返回容器中元素最小值 | 若是是字典,只針對 key 比較 |
| cmp(item1, item2) | 比較兩個值,-1 小於/0 相等/1 大於 | Python 3.x 取消了 cmp 函數 |
**注意**
* **字符串** 比較符合如下規則: "0" < "A" < "a"
2.切片
| 描述 | Python 表達式 | 結果 | 支持的數據類型 |
| :---: | --- | --- | --- | --- |
| 切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元組 |
* **切片** 使用 **索引值** 來限定範圍,從一個大的 **字符串** 中 **切出** 小的 **字符串**
* **列表** 和 **元組** 都是 **有序** 的集合,都可以 **經過索引值** 獲取到對應的數據
* **字典** 是一個 **無序** 的集合,是使用 **鍵值對** 保存數據
3.運算符
| 運算符 | Python 表達式 | 結果 | 描述 | 支持的數據類型 |
| :---: | --- | --- | --- | --- |
| + | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合併 | 字符串、列表、元組 |
| * | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重複 | 字符串、列表、元組 |
| in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元組、字典 |
| not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元組、字典 |
| > >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比較 | 字符串、列表、元組 |
**注意**
* `in` 在對 **字典** 操做時,判斷的是 **字典的鍵**
* `in` 和 `not in` 被稱爲 **成員運算符**
#### 成員運算符
成員運算符用於 **測試** 序列中是否包含指定的 **成員**
| 運算符 | 描述 | 實例 |
| --- | --- | --- |
| in | 若是在指定的序列中找到值返回 True,不然返回 False | `3 in (1, 2, 3)` 返回 `True` |
| not in | 若是在指定的序列中沒有找到值返回 True,不然返回 False | `3 not in (1, 2, 3)` 返回 `False` |
注意:在對 **字典** 操做時,判斷的是 **字典的鍵**
4.完整的for 循環語法
* 在 `Python` 中完整的 `for 循環` 的語法以下:
```python
for 變量 in 集合:
循環體代碼
else:
沒有經過 break 退出循環,循環結束後,會執行的代碼
```
#### 應用場景
* 在 **迭代遍歷** 嵌套的數據類型時,例如 **一個列表包含了多個字典**
* 需求:要判斷 某一個字典中 是否存在 指定的 值
* 若是 **存在**,提示而且退出循環
* 若是 **不存在**,在 **循環總體結束** 後,但願 **獲得一個統一的提示**