數據預處理

數據預處理中有：數據的歸一化、數據的多維度劃分。 數據歸一化爲把所有的數據都映射到同一個尺度（量綱）上。 常用的歸一化爲：最值歸一化(normalization)、均值方差歸一化(standardization)。 KD樹第一次接觸。他的主要用處在於進行數據基於中值進行數據的多維度劃分。 常規的k-d tree的構建過程爲： 循環依序取數據點的各維度來作爲切分維度， 取數據點在該維度的中值作爲切分

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