韓嫕:堅持coding

 

 

與韓嫕結識得益於大師兄(FFmpeg社區的劉歧)的推薦,大約2個月前我正在爲LiveVideoStackCon 2019深圳尋找講師,韓嫕和她的團隊正在探索經過AI實現自動化剪輯,提高後期編輯的效率。在這次大會上,韓嫕將會就這一話題詳細介紹他們的實踐與經驗。網絡

文 / 韓嫕架構

策劃 / LiveVideoStackide

 

LiveVideoStack:韓嫕你好,很高興表明LiveVideoStack採訪你。第一個問題,你是如何進入到多媒體技術領域,並一步一步走到今天的?學習

 

韓嫕:我在大學和研究生的時候主要學習方向就是通訊工程,重點學習內容集中在圖像、視頻編解碼方面。我的愛好攝影、攝像和製做視頻。大數據

 

畢業後進入央視國際網絡有限公司工做,因爲本身通訊和多媒體學科背景的緣由,選擇了在手機視頻方面繼續工做。從視頻編轉碼、支撐平臺搭建、客戶端開發、手機應用作起。2009年開始工做以來,經歷過MTK、Symbian再到後來的安卓、iOS、MeeGo、WindowsPhone,基本上從2009年開始隨着移動網絡的發展,一直從事跟移動多媒體相關的工做。優化

在我的成長中擔任過技術開發、項目管理、產品設計、技術架構師、內容運營、市場拓展和部門管理等一系列的工做,目前在央視頻融媒體發展有限公司擔任技術負責人。編碼

 

LiveVideoStack:若是讓你從新選擇技術領域,你還會選擇多媒體嗎?大數據,人工智能的價值也愈來愈大。人工智能

 

韓嫕:我想我的可能仍是會選擇多媒體領域。一個是我的興趣使然,另一方面我以爲視頻行業在將來的互聯網或者物聯網發展中將會是一種基礎能力,咱們也看到愈來愈多的雲公司將視頻雲定位爲其基礎服務能力,我仍是很是看好這個行業的。大數據和人工智能已經普及到了各個行業領域,視頻行業也不例外。目前咱們也在重點探索將人工智能與傳統視頻行業的結合,不管在生產製做、傳輸分發和用戶體驗上利用大數據和人工智能來優化。設計

 

LiveVideoStack:有沒有一些關鍵人、經歷或一本書等,對你產生了重大影響。視頻

 

韓嫕:對我影響比較大的人挺多的,最重要的是個人家人,從他們身上學習到的是一種對於工做的忠誠和堅持,以及不停敦促本身學習進步的生活態度。我也有一個精神上的偶像是喬布斯,那種對於產品的極致體驗近乎極端的苛刻追求和對於科學和技術絕對的尊重是我很是欣賞而且也但願學習的精神,同時我比較堅信世界上沒有抄襲的成功,堅持和一條道走到黑,是成功路上很重要的法寶。最後是身邊的團隊,團隊中有不少厲害的人,當有共同目標的時候全部人能夠相互支持、互相補臺的工做氛圍是我能夠快速成長的重要因素。

 

LiveVideoStack:若是讓你來總結掌握好多媒體技術的關鍵,你會給出哪些建議?

 

韓嫕:我以爲在多媒體技術方面工做,最重要的是實踐和挖掘新場景下的應用形態。技術要成爲服務於行業、服務於用戶的重要轉移是與應用場景相結合。我看到過不少新技術苦於沒有應用場景融合遲遲沒法推向市場。其次我建議應該多去了解和學習新的技術。最後建議想在技術領域發展的朋友能夠至少每週要堅持有一些實踐和實操,堅持作一些coding方面的工做。

 

LiveVideoStack:說說你目前的工做內容和研究方向吧。

 

韓嫕:目前工做中我團隊的主要精力是在作中央廣播電視總檯的一款新的App,完成總體平臺設計和搭建,是一款視頻產品。因此團隊仍是集中在視頻領域,除了常規視頻的編解碼、傳輸分發、調度管理這些外,也在大數據和人工智能方面結合視頻特徵有一些探索和研究。好比對於視頻信息內容的識別和標記、視頻編碼過程當中經過引入AI能力進行視頻加強和超分等工做。最近咱們重點在探索5G環境下4K、互動視頻、大小屏交互的場景,包括其內容的採集、製做、分發和傳輸相關的技術點。咱們重點研究5G環境下新視頻的新體驗內容。

 

LiveVideoStack:可否劇透下你將在LiveVideoStackCon 2019深圳上分享的內容?

 

韓嫕:本次LiveVideoStackCon2019深圳站,我將帶來基於人工智能的視頻AI拆條的一些探索和實踐經驗,結合國慶大閱兵和目前電視頻道節目的特徵,針對綜藝節目、賽事等拆條的一些相關內容分享。

 

LiveVideoStack:展望2020年,你看好哪些多媒體相關的技術,在哪些行業及應用場景獲得進一步發展,甚至爆發?

 

韓嫕:2020年5G將會給多媒體行業帶來更多的機會。同場體驗的視頻觀感應該會成爲一種新的趨勢,在這樣的氛圍下用戶須要更多的參與體驗和互動體驗。我我的還比較看好互動視頻以及MR方式的沉浸式視頻方向。教育、培訓、養老陪護等方面應該有機會成爲視頻場景服務的爆發點。

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