那些年被我坑過的Python——山外有山（第四章）

裝飾器：

定義：

　　本質是函數，（裝飾其餘函數）就是爲其餘函數添加附加功能
原則：
　　1.不能修改被裝飾的函數的源代碼
　　2.不能修改被裝飾的函數的調用方式

優勢：
　　裝飾器帶來的最直觀的好處：減小對函數的細化修改，批量增長新功能。

實現裝飾器必備知識：
一、函數即「變量」

　　函數的原理與變量引用類似，都是將一個命名於內存對象進行映射
二、高階函數
　　知足下列兩個條件之一的則爲高階函數：
　　a、把一個函數名看成實參傳遞給另外一個函數（在不修改被裝飾函數代碼的狀況下爲它增長功能）
　　b、一個函數返回值中包含另外一個函數名（不修改函數的調用方式）
三、嵌套函數
　　具備局部變量的特性，即在函數內部繼續使用def定義新的子函數；
四、高階函數 + 嵌套函數 => 裝飾器

　　最簡單的裝飾器示例：

1 def auth(_func):
2     def decorate(*args, **kwargs):
3         <須要附加的功能>
4         result = _func(*args, **kwargs)
5         <須要附加的功能>
6         return result
7 
8     return decorate

View Code

 

 

Python的內存回收機制：
　　一、當內存對象沒有變量引用時候，會在一段時間內將內存對象回收
　　二、取消變量引用可使用del關鍵詞，其實是實現了變量名與內存對象之間的映射關係

 

生成器（generator）：
　　eg.（ i**2 for i in range(10) ）返回結果爲一個生成器
　　一、只有在調用的時候纔會生成相應的數據
　　二、只能記錄當前的位置及數據，並且只能向後，不能向前
　　三、獲取下一個數據的方法是調用：__next__()方法

　　迭代器　　VS   可迭代對象（Iterator　VS   Iterable）
　　一、迭代器是指能夠調用next()方法的對象
　　二、迭代對象是指可使用for ... in ...: 遍歷的對象
　　三、迭代對象能夠經過iter()方法轉換爲迭代器
　　四、迭代器必定是迭代對象
　　五、但迭代對象不必定是迭代器,能夠經過iter()轉換

 

匿名函數的使用：

　　匿名函數，又稱爲：lambda 函數。這段代碼顯示如何使用 lambda 函數：

f = lambda x : 2 * x
print f(3)

　　一個返回語句是未使用過 lambda 函數，它老是返回一些東西。 lambda 函數能夠包含 if 語句：

f = lambda x: x > 10
print(f(2))
print(f(12))

map函數中調用lambda：

　　映射的定義是 map（函數，可迭代）。它適用於一個函數可重複每個項目。咱們能夠用 map()，以與列表中的lambda函數：

 

list = [1,2,3,4,5]
squaredList = map(lambda x: x*x, list)
print(squaredList)

　　使用 lambda 函數任何地方，均可以使用正常的函數來代替。lambda 函數不是一個語句，它是一個表達式。lambda 函數不支持的語句塊。

filter函數中調用lambda：

　　過濾器（函數，迭代器）建立一個新的列表的元素，函數返回True。示例：

 

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
newList = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
print(newList)

　　返回的列表將返回僅包含其中lambda表達式的元素 「lamba x: x % 2 == 0」  的值爲：true.

reduce 函數中調用lambda：

　　reduce 函數, reduce(function, iterable) 適用於兩個參數累積到可迭代的項目，由左到右。示例：

 

list = [1,2,3,4,5]
s = reduce(lambda x,y: x+y,  list)
print(s)

　　在這種狀況下，表達始終爲：true，所以，它簡單地歸納了列表的元素。另外一個例子：

 

list = [10,6,7,5,2,1,8,5]
s = reduce(lambda x,y: x if (x > y) else y, list)
print(s)

 

內置函數：

一、abs：返回絕對值
二、all: 遍歷一個迭代器，若是都爲空，或者每一個迭代元素都會true，則返回ture，等價於：

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True 

三、any：與all函數做用相反，若是任何迭代的一個元素爲ture，或者爲空，則返回false
四、ascii： 轉成ascii碼
五、bin：轉一個整數獲得一個二進制的字符串
六、bool：轉換一個值，獲得一個bool類型
七、bytearray：返回一個字節數據
八、bytes： 根據一個編碼轉換成字節形式
九、callable： 回調函數，若是返回false，則表明回調失敗，若是爲true，它也仍然可能失敗
十、chr：返回一個整形數字的Unicode形式，好比97返回a
十一、classmethod：爲函數返回一個類方法
十二、compile：編譯一個資源進入一個代碼裏或一個AST對象
1三、complex：建立一個複數的表達式
1四、 delattr：移除一個對象的屬性
1五、dict：建立一個詞典結構(相似Map)
1六、dir：若是沒有參數返回本文件的路徑，若是有參數返回一個對象的屬性列表
1七、divmod：兩個整形數字作相除
1八、enumerate：返回一個枚舉對象
1九、eval：執行一個表達式，或字符串做爲運算
20、exec：支持python代碼的動態執行
2一、filter：在一個元組裏面過濾出目標字符串
2二、float：字符串轉成浮點類型
2三、format：格式化字符串
2四、frozenset：返回一個新的克隆對象
2五、getattr：獲取對象的一個方法的結果，相似於x.foobar
2六、 globals: 返回當前全局的字典表
2七、hasattr：判斷是否有某個屬性值，返回true表明有
2八、hash：取一個對象的hash值
2九、help：調用系統內置的幫助系統
30、hex：轉換一個整形數字，爲小寫的十六進制
3一、id： 返回一個對象的惟一標識值
3二、input：從控制檯讀取數據
3三、int，轉換字符串爲int型
3四、isinstance：判斷一個對象是否爲該類的一個實例
3五、issubclass：判斷一個類是否爲另外一個類的子類
3六、iter： 返回一個可迭代的對象
3七、len： 返回一個字符串的長度
3八、list：打印一個集合對象
3九、locals：更細並返回一個詞典的本地標誌表
40、map：返回一個可迭代的map函數
4一、max：返回集合裏面最大的一個或多個值
4二、memoryview:返回一個python對象的內部數據
4三、min：返回集合裏面最小的一個或多個值
4四、next：返回集合裏面的下一項數值
4五、object：返回一個新的對象，是全部的類的父類
4六、oct：返回一個整形爲八進制類型
4七、open： 打開一個系統文件
4八、ord：獲得一個字符串或unicode類型的ascii數值
4九、pow：返回的數字n次方值
50、print：打印輸出語句
5一、property：返回一個屬性值
5一、range：產生一個數字序列
5二、repr：返回一個字符串可打印對象
5三、reversed：反轉一個集合
5四、round：返回一個四捨五入的浮點數
5五、set：返回一個新的set對象
5六、setattr：設置一個新的屬性值
5七、slice：返回一個集合的區間集合
5八、sorted：對一個集合進行排序
5九、staticmethod：聲明返回一個靜態方法
60、str：將數字類型轉換爲字符串
6一、sum：對一個集合裏面的值求和
6二、super：返回一個代理父類的對象
6三、tuple：返回一個不可變的元組
6四、type：返回一個對象的類型
6五、vars：返回對象的屬性
6六、zip:返回組合一個對等的項
6七、__import__： 比import高級的導入方法

python裏面的內置常量 ：

一、False：bool類型的值
二、True：bool類型的值
三、None：對象的爲null
四、NotImplemented： 不是其餘類型的實現
五、Ellipsis：省略
六、__debug__：debug選項
七、quit，exit，copyright，license，credits

 

 

其餘小知識點：

一、獲取絕對路徑：

os.path.abspath()

 

二、獲取上級目錄

 

os.path.dirname()

 

三、獲取函數名：

 

func.__name__

 

或者

 

getattr(func,__name__)