關於在線機器學習ftrl_proximal_lr的二三件事

題記：一直以爲ftrl_proximal_lr模型是爲了解決參數在內存中的使用問題。跟大神請教後，ta說：ftrl_proximal 爲了解決online中模型稀疏性的問題。 前世今生 直接貼圖： 從上面圖可以看出來，這個模型的變異點就是梯度優化模塊（即所謂的目標函數）。感覺ftrl_proximal_lr是集大家所成的，ftrl_proximal_lr是既能提高OGD準確率也能提供比RDA更好的

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