邏輯迴歸的優缺點

8. Logistic迴歸有哪些優缺點？ 優勢： （1）訓練速度較快，分類的時候，計算量僅僅只和特徵的數目相關； （2）簡單易理解，模型的可解釋性很是好，從特徵的權重能夠看到不一樣的特徵對最後結果的影響； （3）適合二分類問題，不須要縮放輸入特徵； （4）內存資源佔用小，由於只須要存儲各個維度的特徵值；web 缺點： （1）不能用Logistic迴歸去解決非線性問題，由於Logistic的決策面試

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