DenseNet圖解

第一層爲DenseNet 整體結構 第二層是Dense block結構 第三層是每一個Dense layer的結構 注意：每一次增加32個feature maps，然後和前面一層layer的feature maps相疊加，而不是和前面所有層的feature maps相疊加。（從信息流的觀點來看，等同於和前面所有層feature maps相疊加） 每一個Dense layer中，先用1*1卷積減少f

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