2020年成爲機器學習工程師，看這9本書就夠了！

其實，機器學習包含多種交叉學科，同時也在很多方面得到應用，如數據挖掘、圖像處理等。機器學習的知識體系包含數學、編程語言、監督學習、非監督學習、深度學習等，同時還包括多種工具和框架的應用。 由於人工智能的發展，機器學習越來越受到大家的追捧。很多新的計算機科學家和工程師開始跨入機器學習這個美好的世界。不幸的是，理論、算法、應用、論文、書籍、視頻等的數量是如此之大，以至於無法清楚地瞭解，哪些纔是需要學習

>>阅读原文<<