Python十分鐘製做屬於你本身的個性logo

做者：xiaoyu
微信公衆號：Python數據科學
知乎：python數據分析師

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詞雲的使用相信你們已經不陌生了，使用很簡單，直接調用wordcloud包就能夠了。它的主要功能是根據文本詞彙和詞彙頻率生成圖片，從中能夠直觀的看出各個詞彙所佔比重。最近正好想作一我的的logo，因而乎決定使用詞雲來製做完成。

wordcloud安裝

pip install wordcloud

使用 pip 安裝你確定會遇到一個坑，安裝過程當中可能會報錯，提示你安裝 Microsoft Visual C++ 14.0，可是這個安裝過程很耗時。

有另外一個方法能夠解決，就是下載相應的whl文件安裝。下載連接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

文件下載後，cmd 進入whl文件所在文件夾下，而後輸入如下命令：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud代碼使用

安裝成功後咱們立刻開始製做咱們的圖片。

from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

d = path.dirname(__file__)

# 讀文本文件
text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()

# 讀取自定義圖片
alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))

# 你能夠經過 mask 參數 來設置詞雲形狀
wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000, 
                mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
                font_path="C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf").generate(text)

wc.generate_from_text(text)
print('開始加載文本')
# 改變字體顏色
img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
# 字體顏色爲背景圖片的顏色
wc.recolor(color_func=img_colors)
# 顯示詞雲圖
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
# 是否顯示x軸、y軸下標
plt.axis('off')
plt.show()
# 得到模塊所在的路徑的
d = path.dirname(__file__)
# 將多個路徑組合後返回
wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))
print('生成詞雲成功!')

上面 text 文本內容是經過爬蟲採集的，爬取的關於數據科學的一篇文章，有了文本源以後準備好你想要生成詞雲的圖片就好了。

配置 wordcloud 的參數對於圖片效果尤其重要，下面咱們着重介紹一下wordcloud的參數含義：

• font_path : string 字體路徑，須要展示什麼字體就把該字體路徑+後綴名寫上，如：font_path = '黑體.ttf'
• width : int (default=400) 輸出的畫布寬度，默認爲400像素
• height : int (default=200) 輸出的畫布高度，默認爲200像素
• prefer_horizontal : float (default=0.90) 詞語水平方向排版出現的頻率，默認 0.9
• mask : nd-array or None (default=None) 若參數爲空，則正常繪製詞雲。若是 mask 非空，設置的寬高值將被忽略，形狀被 mask 取代。除白色的部分將不會繪製，其他部分會用於繪製詞雲。
• scale : float (default=1) 按照比例進行放大畫布，如設置爲2，則長和寬都是原來畫布的2倍。
• min_font_size : int (default=4) 顯示的最小的字體大小
• font_step : int (default=1) 字體步長，若是步長大於1，會加快運算可是可能致使結果出現較大的偏差。
• max_words : number (default=200) 要顯示的詞的最大個數
• stopwords : set of strings or None 設置須要屏蔽的詞，若是爲空，則使用內置的STOPWORDS
• background_color : color value (default=」black」) 背景顏色，如background_color='white',背景顏色爲白色。
• max_font_size : int or None (default=None) 顯示的最大的字體大小
• mode : string (default=」RGB」) 當參數爲「RGBA」而且background_color不爲空時，背景爲透明。
• relative_scaling : float (default=.5) 詞頻和字體大小的關聯性
• color_func : callable, default=None 生成新顏色的函數，若是爲空，則使用 self.color_func
• regexp : string or None (optional) 使用正則表達式分隔輸入的文本
• collocations : bool, default=True 是否包括兩個詞的搭配
• colormap : string or matplotlib colormap, default=」viridis」 給每一個單詞隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法。

效果展現

使用的照片是博主本身的照片。

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