技術講解機率機器學習——深度學習革命以後 AI 道路

機率理論爲理解學習，創建合理的智能系統提供了數學框架。在此演講中，Uber 首席科學家、劍橋大學教授 Zoubin Ghahramani 回顧了機率學 AI 領域的基礎，而後重點介紹了該領域的研究前沿，涉及到了貝葉斯深度學習、機率編程、貝葉斯優化、數據科學中的 AI 等主題。他認爲，在深度學習革命以後，下一個前進的方向會是機率機器學習。算法 Zoubin Ghahramani 是英國皇家學會會士，

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