Python數據類型 - set 集合

set 集合

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在Python中，set是基本數據類型的一種集合類型。

• set 數組是一組key值，不包含重複元素。
• set 數組是可變的、無序的、有限的集合，其元素是惟一的、不可變的。
• set 數組沒有（不支持）索引和切片操做。

set有可變集合(set)和不可變集合(frozenset)兩種，其中

• set：能夠原地修改，或者說是可變的，也能夠說是 unhashable（不可哈希）的。
• frozenset：是一個被「凍結」的集合，不能原地修改，是 hashable（可哈希）的。

1、set的建立

（1）直接建立

方式：將全部項（元素）放在花括號「{}」內，以逗號「，」分隔。

集合元素：集合能夠有任意數量的元素，它們能夠是不一樣的類型（例如：數字、元組、字符串等）。可是，集合不能有可變元素（例如：列表、集合或字典）。

>>> a = {1,2,3,4,'a'}
>>> type(a)
<class 'set'>

（2）經過set()、frozenset()建立

python中，set類是在python的sets模塊中，不須要導入sets模塊能夠直接建立集合。

>>>set('boy')
set(['y', 'b', 'o'])

（3）建立空的set集合

建立空集合比較特殊。
在 Python 中，空花括號「{}」用於建立空字典。要建立一個沒有任何元素的集合，使用set()函數（不要包含任何參數）。

>>> a = set()
>>> a
set()
>>> b = {}
>>> type(a),type(b)
(<class 'set'>, <class 'dict'>)

ps：建立set例子

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2、set操做

（1） in

in關鍵字，判斷某key是否在set中，並返回True or False。

>>> s = set([1,2,3,2,1,3,4,5])
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5}

（2）add(key)

add()方法：添加元素到set中。能夠重複添加，but沒有效果，由於set中元素惟一性，會過濾重複的元素。

>>> s.add(6)
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

（3）update()

update()：將參數添加到set中並返回一個set，自動過濾重複元素。
update()方法既能夠帶一個單參數，也能夠帶一個or多個set，就好像屢次調用add()。

（4）remove(key)、discard(key)：

remove(key)、discard(key)刪除指定元素。
區別：其中remove()刪除不存在的key時會返回報錯，而discard()不會。

>>> a_set = {1,2,3,6,10,15,21,28,36,45}
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 10, 45, 15, 21, 28}    # 並不必定是按填寫的順序
>>> a_set.discard(10)
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 45, 15, 21, 28}
>>> a_set.remove(21)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 21

（5）pop()

pop()函數不須要帶任何參數，將set中的第一個元素刪除。

>>> a_set.pop()
1
>>> a_set
{2, 3, 36, 6, 45, 15, 28}

（6）clear()

clear()函數，清空set，集合仍存在，只不過爲空集合。

>>> a_set.clear()
>>> a_set
set()

（7）del 刪除一個元素

語法形式：del set_name

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3、集合操做

set能夠當作數學意義上的無序、無重複元素的集合，所以，兩個set能夠作數學意義上的交集、並集等操做。

• 交集：兩個set集合之間全部的元素，操做符號爲「&」或者intersection()函數；
• 並集：兩個set集合之間共有的元素，操做符號爲「|」或者union()函數；
• 差集：在a集合中但不在b集合中，方法爲difference()函數；
• symmetric_difference()：在a集合中不在b集合中 and 在b集合中不在a集合中。

舉幾個例子：

>>> s1 =set([1,3,6])
>>> s & s1        # and
{1, 3, 6}
>>> s | s1         # or
{1, 2, 3, 5, 6}
>>> a_set = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
>>> b_set = {1,2,3,4,5,11,12,13,14,15}
>>> a_set.union(b_set)             # 並集|，或者直接a_set | b_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}
>>> a_set.intersection(b_set)     # 交集&，或者直接使用 a_set & b_set
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> a_set.difference(b_set)     # 差集，在a中但不在b中
{0, 6, 7, 8, 9}
>>> a_set.symmetric_difference(b_set) #在a中不在b中 and 在b中不在a中
{0, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}

• issubset()：判斷集合是否爲某集合的子集，返回True or False。

• issuperset()：判斷集合是否爲某集合的父集,返回True or False。

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