coursera Machine Learning 第九周 測驗quiz2答案解析 Recommender Systems

1.選擇:BD 解析:A的k沒看懂是什麼,前面求和積的明明是j,i,故錯誤。C爲什麼要減去r,所以錯誤。 2.選擇:AD 解析:協同過濾最適合做相似度、推薦等情形,但是不能預測銷售數量,故除了BC都對 3.選擇:B 解析:應該先進行均值歸一化然後再對數據進行處理,故選擇B 4.選擇:AB 解析:AB課程講的,C與B矛盾,在沒有同時解決x和theta時,可以使用更高級的算法。D錯在並不需要全部書籍作
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