coursera Machine Learning 第九周 測驗quiz2答案解析 Recommender Systems
1.選擇：BD 解析：A的k沒看懂是什麼，前面求和積的明明是j，i，故錯誤。C爲什麼要減去r，所以錯誤。 2.選擇：AD 解析：協同過濾最適合做相似度、推薦等情形，但是不能預測銷售數量，故除了BC都對 3.選擇：B 解析：應該先進行均值歸一化然後再對數據進行處理，故選擇B 4.選擇：AB 解析：AB課程講的，C與B矛盾，在沒有同時解決x和theta時，可以使用更高級的算法。D錯在並不需要全部書籍作
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